证券代码：603138 证券简称：海量数据 公告编号：2025-074 公司于 2025 年 10 月 24 日以部分闲置募集资金向中国光大银行股份有限公 司购买银行结构性存款。该笔理财产品已到期，公司如期赎回本金人民币 8,800 万元，获得理财收益合计人民币 230,755.56 元，具体赎回情况如下： 北京海量数据技术股份有限公司 使用部分闲置募集资金进行现金管理到期赎回的公告 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述 或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。 北京海量数据技术股份有限公司（以下简称"公司"）于 2024 年 4 月 17 日 召开第四届董事会第八次会议审议通过了《使用部分闲置募集资金进行现金管理 的议案》。同意公司使用额度不超过人民币 24,000 万元的闲置募集资金购买安全 性高、流动性好、具有合法经营资格的金融机构销售的大额存单、结构性存款等 保本型产品，在上述额度范围内资金可滚动使用，使用期限自董事会审议通过之 日起十二个月内有效。 公司又于 2025 年 4 月 16 日召开第四届董事会第十二次会议审议通过了《使 用部分闲置募集资 ...

格隆汇12月19日丨海量数据(603138.SH)公布，公司于2025年11月6日披露了《北京海量数据技术股份有 限公司董事、高级管理人员减持股份计划公告》，屈惠强先生因个人资金需求，拟通过集中竞价方式减 持其所持有的公司股份合计不超过2.5万股，约占公司股份总数的0.0085%，占其直接持有股份总数的 25%，减持价格根据减持时的市场价格确定。截至2025年12月18日，屈惠强先生本次减持计划已实施完 毕。 ...

减持计划的实施结果情况 公司于 2025 年 11 月 6 日披露了《北京海量数据技术股份有限公司董事、高 级管理人员减持股份计划公告》（公告编号：2025-071），屈惠强先生因个人资 金需求，拟通过集中竞价方式减持其所持有的公司股份合计不超过 25,000 股， 约占公司股份总数的 0.0085%，占其直接持有股份总数的 25%，减持价格根据减 持时的市场价格确定。截至 2025 年 12 月 18 日，屈惠强先生本次减持计划已实 施完毕。 证券代码：603138 证券简称：海量数据 公告编号：2025-073 北京海量数据技术股份有限公司 董事、高级管理人员集中竞价减持股份结果公告 本公司董事会、全体董事及相关股东保证本公告内容不存在任何虚假记载、 误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。 重要内容提示： 董事、高级管理人员持股的基本情况 本次股份减持计划实施前，北京海量数据技术股份有限公司（以下简称"公 司"）董事、高级管理人员屈惠强先生持有公司股份 100,000 股，占公司当前总 股本的 0.0340%；本次减持计划实施完成后，截至本次公告披露日，屈惠强先生 持有公 ...

海量数据公告，公司董事、高级管理人员屈惠强因个人资金需求，通过集中竞价方式减持公司股份 25000股，占公司总股本的0.0085%。减持价格区间为14.05～15.32元/股，减持总金额为36.16万元。减 持后，屈惠强先生持有公司股份75000股，占公司当前总股本的0.0255%。 ...

在技术快速进化的同时，比亚迪坚持以安全为基石。今年7月，比亚迪率先做出行业承诺：对"天神之眼"车辆用户在泊车辅助场景下的安全及 相关损失进行全方位兜底，且赔偿无上限、不限首任车主。这一举措不仅展现了比亚迪对其辅助驾驶技术的绝对自信，更体现了对用户安全高 度负责的企业态度。 自下半年以来，比亚迪连续推送多次大规模OTA更新，涵盖主动安全强化、行车功能升级、座舱体验优化等多个维度，确保用户能持续享受到 技术进步的最新成果，真正践行了"好的技术，人人可享"的理念。 市场反馈是对产品最好的检验。"天神之眼"凭借其稳定可靠的表现和全面的安全保障，赢得了消费者的广泛信赖，口碑效应日益凸显，已成为 助推比亚迪车型，尤其是中高端车型热销的关键因素之一。这反映出，在比亚迪等头部企业的推动下，智能辅助驾驶正逐步从"亮点配置"转变 为用户购车的"核心考量"。 （文章来源：21世纪经济报道） 近日，比亚迪公布了其搭载天神之眼辅助驾驶系统的车型在11月的销售数据，全月销量达311267辆，继续引领市场。其中，比亚迪王朝与海洋 系列贡献265734辆，方程豹、腾势、仰望等高端及个性化品牌亦表现稳健，技术赋能夯实领先地位，共同构筑了比亚迪 ...

公司又于 2025 年 4 月 16 日召开第四届董事会第十二次会议审议通过了《使 用部分闲置募集资金进行现金管理的议案》。同意公司使用额度不超过人民币 15,000 万元的闲置募集资金购买安全性高、流动性好、具有合法经营资格的金 融机构销售的大额存单、结构性存款等保本型产品，在上述额度范围内资金可滚 动使用，使用期限自董事会审议通过之日起十二个月内有效。 具体内容详见公司于 2024 年 4 月 19 日在指定信息披露媒体披露的《公司关 于使用部分闲置募集资金进行现金管理的公告》（公告编号：2024-019）及于 2025 年 4 月 18 日在指定信息披露媒体披露的《公司关于使用部分闲置募集资金进行 现金管理的公告》（公告编号：2025-016）。 一、本次募集资金现金管理到期赎回情况 公司于 2025 年 11 月 17 日以部分闲置募集资金向中信银行股份有限公司购 买银行结构性存款。该笔理财产品已到期，公司如期赎回本金人民币 2,100 万元， 获得理财收益合计人民币 25,027.40 元，具体赎回情况如下： 证券代码：603138 证券简称：海量数据 公告编号：2025-072 北京海量数据技术股 ...

Investment Rating - The report maintains an "Overweight" rating for the computer industry [1] Core Insights - The emergence of AI inference necessitates a new storage architecture centered around GPU directly connected to SSD, which will replace the CPU-dominated era [9][14] - The shift from CPU-centric to GPU-centric architecture will drive significant changes in database software design, optimizing for GPU's data processing capabilities [18][19] - The industry is witnessing accelerated advancements in both hardware and software, with notable collaborations and innovations aimed at enhancing performance for AI workloads [22][24] Summary by Sections AI Inference Era and New Storage Architecture - AI inference requires different I/O demands compared to training, with a focus on small data blocks and high concurrency, leading to the need for a new storage architecture [9][10] - The traditional CPU-centric data loading architecture is becoming a bottleneck for AI workloads, necessitating a shift to GPU as the primary controller for data access [11][14] Changes in Database Architecture - The transition to GPU-centric architecture will require a complete redesign of database software, with GPU taking on the role of the main computing unit [18][19] - Key components such as storage engines and query execution engines will need to be restructured to optimize for GPU capabilities and direct SSD connections [19][21] Industry Progress - Hardware advancements include the development of High Bandwidth Flash (HBF) technology, which is expected to play a crucial role in the future of AI storage solutions [22] - Collaborations between companies like SanDisk and SK Hynix aim to standardize HBF technology, with initial products expected by 2027 [22] - Software improvements are being made to enhance data orchestration and performance, such as Hammerspace's advancements in metadata reading and Cloudian HyperStore's object storage capabilities [24] Investment Recommendations - The report suggests that as AI inference grows, the importance of GPU will increase, leading to new opportunities in the database industry as software architectures adapt to these changes [25][26]

所有人都能用，英伟达开源VLA自动驾驶模型。 ▲Alpamayo-R1相对基线的提升明显 日前，英伟达（NVIDIA）研究团队正式发布并开源全新的视觉-语言-动作（VLA）模型Alpamayo-R1，（简称：AR1）并明确宣布计划在未来的更新中开 源该模型的部分核心数据集。 ▲Alpamayo-R1对应的数据集已上传至开源社区 目前，该模型对应的数据集也已上传至开源社区，总大小约100TB，这也是英伟达首次将VLA模型进行开源。 在数据许可的部分，英伟达明确了数据集可以用于商业和非商业用途，这或许意味着之前没有太多VLA技术积累的公司，也可以通过英伟达快速上手 VLA的开发了。 ▲Alpamayo-R1模型架构 这一举措不仅打破了高端自动驾驶模型的封闭高墙，更标志着端到端自动驾驶技术从单纯的"模仿行为"迈向了具备深层"因果思考"的新阶段。 对于自动驾驶行业而言，Alpamayo-R1的出现直击了当前最令人头疼的痛点——长尾场景（Long-tail scenarios）下的安全性。 英伟达此次带来的 Alpamayo-R1正是为了终结这一困境，而其交出的实测成绩单也足够令人信服。 | Model | Off-R ...

Core Insights - The China Academy of Aerospace Aerodynamics (CAAA) is celebrating the 40th anniversary of its Aerospace Remote Sensing Center, which has accumulated nearly 5PB of data products over the past four decades, with over half of this data now shared for applications [6][7][8] Group 1: Data Accumulation and Sharing - The Aerospace Remote Sensing Center has been operational since 1985 and has developed a significant amount of high-quality aerial remote sensing data, which is showcased at the 23rd China Remote Sensing Conference [6][7] - The center operates a national major scientific infrastructure with two award-winning remote sensing aircraft and two new-type remote sensing aircraft, covering nearly 30 provincial-level administrative regions [6][7] Group 2: Data Products and Applications - The released remote sensing data products include high-resolution airborne multi-dimensional synthetic aperture radar (SAR) land cover classification, multi-band fully polarized airborne SAR crop classification, and airborne multi-angle optical images with laser point clouds [7][8] - The high-resolution airborne multi-dimensional SAR land cover classification dataset has been shown to effectively improve classification accuracy [7] - The multi-band fully polarized airborne SAR crop classification dataset demonstrates the feasibility of complementary fusion strategies in agricultural remote sensing [7] - The airborne multi-angle optical images and laser point cloud dataset serves as a high-precision geometric reference for applications in 3D reconstruction, navigation, and digital twin technologies [7][8] Group 3: Unique Features of Data Sets - The typical scene high-resolution optical and fully polarized SAR multi-modal characteristic dataset is the only sub-meter level optical remote sensing image generation dataset based on fully polarized SAR, useful for multi-source remote sensing image restoration [8] - The Aerospace Remote Sensing Center has created over 30 typical datasets based on existing aerial remote sensing data, which are shared through a national data sharing portal [8]

中新网北京11月30日电 (记者 孙自法)中国科学院空天信息创新研究院(空天院)11月30日在北京向媒体发 布信息说，致力打造成为国家级空中实验室的中国科学院航空遥感中心2025年迎来成立40周年，其40年 来积累近5PB(PB，拍字节，1PB=1024TB或2的50次方字节)的海量数据产品，超过一半已实现共享应 用。 中国科学院航空遥感中心任务类型覆盖应急监测、自然资源、科学试验、载荷研发等方面，获取方式完 成由单一类型到多模态数据协同的跨越，相关数据已广泛服务中外70余家单位，技术水平达到国内领 先、国际先进。 这次发布的航空遥感数据产品，包括高分辨率机载多维度合成孔径雷达(SAR)地物分类、多波段全极化 机载SAR农作物精细分类、机载多角度光学图像与激光点云、典型场景高分光学与SAR全极化多模态特 性等典型数据集，并兼具多模态、高分辨率、高精度等属性，将在地物分类、三维重建、图像生成及修 复等领域发挥重要作用。 发布的机 载多角度光学图像(右)与激光点云(左)数据集。中国科学院空天院 供图 其中，高分辨率机载多维度SAR地物分类数据集，可用于地物分类方法研究，实验验证表明该数据集可 有效提升地物的分类精 ...