专题：世界经济论坛年会_2026冬季达沃斯 新浪财经 康路 发自瑞士达沃斯 在第 56 届世界经济论坛年会（达沃斯）上，关于 AI 的讨论正在发生一个清晰的转向。相比过去两年 围绕大模型参数、算力规模和生成能力的讨论，今年越来越多的共识指向一个更现实的问题：AI 如何 真正进入物理世界，并形成可规模化的产业能力。 在这一背景下，"物理 AI（Physical AI）""具身智能（Embodied AI）"等概念被频繁提及。与单一形态 的人形机器人相比，这些概念更强调 AI 在真实环境中的感知、理解和执行能力。 参会的梅卡曼德机器人（Mech-Mind Robotics）创始人兼 CEO 邵天兰对新浪财经表示，物理AI 的提法 之所以准确，在于它描述的不是外形，而是能力结构。在他看来，真正决定机器人是否具备产业价值 的，不是是否"像人"，而是能否快速适应复杂多变的物理环境，能否完成真实任务，以及能否以足够低 的成本实现快速部署。 "如果从这个角度看，物理AI 并不指向某一种具体形态，而是一套通用能力。"邵天兰说。这也是梅卡 曼德长期以来的技术出发点。 理论上，制造业和物流行业对机器人的需求一直存在，但现实中，大 ...