美国科技媒体《The Information》引述消息人士报导，互联网搜索引擎巨头谷歌（Google）自 家研发的张量处理器（Tensor Processing Unit，TPU）芯片获社交媒体平台巨头Meta计划大量 采用，可能会威胁人工智能（AI）芯片龙头英伟达（Nvidia）构成直接竞争。 英伟达对此作出信心喊话，称其图形处理器（GPU）芯片技术仍领先业界一代。 谷歌正在和Meta洽谈的潜在芯片供应交易，预料价值数十亿美元。如果这项交易最终成事，对 Meta 而言，是解决其过度依赖单一供应商（即英伟达）的战略部署。 TPU和GPU的差别 TPU和GPU技术在 AI 运算中的角色与定位截然不同。GPU 最初是为了加速游戏图像渲染与视觉 特效而设计，强调大量平行处理能力。当机器学习兴起时，业界发现 GPU 非常适合 AI 模型训 练 所需的大 规 模 运 算 ， 因 而 从一跃成为 AI 运 算 的 主 流 芯 片 。 TPU 则 属 于 特 定 应 用 积 体 电 路 （ASIC），从研发之初便带有单一目的，亦即专门用于加速神经网路运算中最核心的大规模矩 阵乘法。 如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ ...