新浪科技讯 1月24号下午消息，英伟达创始人黄仁勋近日再度来华，首站到访上海。今日，黄仁勋现身 陆家嘴街道乳山路锦德菜市场，体验上海市井风俗，看来起来挺平易近人。 据悉，黄仁勋此次来华行程与2025年初基本一致，主要是参加上海、北京和深圳分公司的新年晚会以及 供应商答谢会。2025年初，黄仁勋年初入华参加公司年会，并现场给员工发红包，引发广泛关注。之 后，黄仁勋又两次入华，寻求解决特供中国市场的H20产品的销售的方法。（文猛） 据悉，黄仁勋此次来华行程与2025年初基本一致，主要是参加上海、北京和深圳分公司的新年晚会以及 供应商答谢会。2025年初，黄仁勋年初入华参加公司年会，并现场给员工发红包，引发广泛关注。之 后，黄仁勋又两次入华，寻求解决特供中国市场的H20产品的销售的方法。（文猛） 责任编辑：郝欣煜 责任编辑：郝欣煜 新浪科技讯 1月24号下午消息，英伟达创始人黄仁勋近日再度来华，首站到访上海。今日，黄仁勋现身 陆家嘴街道乳山路锦德菜市场，体验上海市井风俗，看来起来挺平易近人。 0 mil 国政府官 ■ 发 店 p 00113 小红书号: 42128051826 ...

据新加坡《联合早报》网站1月24日报道，美国英伟达创始人黄仁勋再度前往中国，首站到访英伟达位 于上海的新办公室。 这是黄仁勋2026年首度赴华。据媒体引述多位知情人士报道，黄仁勋前往英伟达的上海新办公室，与员 工见面并回答了诸多员工关注的问题，同时回顾公司2025年主要事件。 消息人士称，黄仁勋此次赴华行程与2025年初基本一致，主要参加上海、北京和深圳分公司的新年晚会 以及供应商答谢会。 来源 | 参考消息 审核 | 周扬 编辑 | 徐璐明 校对 | 向歆悦 据报道，中国大陆作为英伟达最重要的市场之一，黄仁勋每年春节都会例行拜访。 彭博社曾引述要求不具名的知情人士报道，黄仁勋将在农历新年假期前到中国参加公司活动，预计他也 将前往北京。 ...

来源：金综科技 1月23日，联动科技(301369.SZ)披露2025年度业绩预告，公司预计归属于上市公司股东的净利润3100万元–3800万元， 同比增长52.68%–87.16%;扣除非经常性损益后的净利润2150万元–2850万元，同比增长46.99%–94.85%。 | 项目 | 本报告期 | 上年同期 | | --- | --- | --- | | 归属于上市公司 | 盈利: 3,100 万元 - 3,800 万元 | 盈利: 2,030.37 万元 | | 股东的净利润 | 比上年同期增长: 52.68%-87.16% | | | 扣除非经常性损 | 盈利: 2,150 万元 -2,850 万元 | 盈利: 1,462.68 万元 | | 益后的净利润 | 比上年同期增长: 46.99%-94.85% | | 特别声明：以上内容仅代表作者本人的观点或立场，不代表新浪财经头条的观点或立场。如因作品内容、版权或其他 问题需要与新浪财经头条联系的，请于上述内容发布后的30天内进行。 报告期内半导体行业景气度持续攀升，电动车、新能源、AI及高性能计算驱动半导体产业链加速技术迭代与市场扩 容，半导体测试设备 ...

着力增强产业竞争力，支持新区加快石化化工、冶金等传统产业转型升级，推动产业链向精深加工、终 端制造延伸，打造千亿级产业集群；重点发展半导体材料及装备、新能源电池材料和有色、稀贵金属材 料生产制造、绿色食品加工；培育发展低空经济、生物制造、新材料等战略性新兴产业；建设医药研发 外包、合同加工外包等公共服务平台。同时，争取在新区设立国产飞机南亚东南亚交付中心，建设一站 式航空维修基地。支持新区临空制造业区、航空服务业区、未来科学城3个功能区申报设立省级开发 区，支持安宁高新区申报国家级高新区。支持园区覆盖万兆光纤网络，助力智慧新区建设和企业数字化 转型。实施增品种、提品质、创品牌"三品"行动，引导企业加强品牌建设。引导中央或省属国有企业区 域总部、研发总部、生产性服务业总部及重大产业项目落地新区。 强化要素保障，省财政每年安排新区高质量发展激励资金，昆明市财政每年给予新区综合财力补助资 金。新区国有土地使用权出让、租赁的收益全额留存新区，作为新区建设发展资金。同时，对重点建设 项目给予前期工作经费支持，对重点产业发展争取基金支持，在区域评估、耕地占补平衡、土地征收成 片开发、节能审查等方面给予政策支持。 深化改革 ...

苹果 App Store 搜索结果将出现更多广告，3 月底前覆盖全球 小米新 SU7 预售 15 天小定近 10 万 苹果高层重组：费德里吉掌舵苹果 AI，Ternus 接班库克呼声升高 英特尔股价五个月翻倍后急跌，高估值遭质疑 推理成本超预期 23%，Anthropic 毛利率预测降至 40% Kimi 新模型即将发布，月之暗面估值升至 48 亿美元 ⚕️ 钟南山：AI 不是替代医生，而是解决看病难的关键技术 研究：最强大模型的视觉能力不如 6 岁小孩 马斯克：人类需尽快「多星球化」，AI 或在今年超越人类 三星 2nm 芯片 Exynos 2600 跑分曝光，GPU 性能媲美骁龙 8 Elite Gen 5 Qwen3‑TTS 上线：覆盖 10 语种，1.7B/0.6B 模型同步开源 广州发布 AI 就医助理「穗小伊」，阿福 App 全面接入本地医疗服务 宜家入局即时零售，覆盖 9 城 13 店 第 98 届奥斯卡提名揭晓：《罪人》领跑，《F1》入围最佳影片 华强北「爆改」iPhone Air：直接上实体 SIM 卡槽 周末也值得一看的新闻苹果 App Store 搜索结果将出现更多广告，3 月底前覆盖全 ...

专用芯片正在崛起。 作者丨漫地 编辑丨 关雎 三位 从哈佛辍学的 00 后，最近刚为自己的人工智能芯片初创公司 Etched.ai 融了 5 亿美元。 这是人工智能硬件领域规模最大的融资之一，此轮融资使 Etched.ai 的估值接近 50 亿美元，总融资额也接近 10 亿美元。 Etched.ai 的创始人 Gavin Uberti ，今年才 24 岁。 他和另两位创始人 Chris Zhu 、 Robert Wachen 一同 从哈佛辍学后，致力于领导公司打造下一代 人工智能芯片，与芯片巨头英伟达不同的是，他 们 闯出了一条细分赛道 —— 做专用于当 前 AI 主流模型 Transformer 架构 的 ASIC 芯片，从而超越通 用 GPU 芯片。 ASIC 是为了某种特定的用途而定制设计的芯片，而不是像 CPU （中央处理器）或 GPU （图形处理器）那样可以运行各种不同类型的程序。 算力市场的逻辑正在生变。 Etched.ai 何以能挑战英伟达？ 从哈佛辍学的创业者 Etched.ai 的成立，要从一位哈佛大学的辍学生 Gavin Uberti 说起。 在创立 Etched.ai 之前， Gavin ...

1月23日晚间，纽约白银期货、伦敦现货白银双双突破100美元历史性关口！ 芯片巨头英特尔暴跌17%，报45.085美元，最新总市值为2252亿美元。 英特尔股价暴跌的原因，是首席执行官陈立武给出的业绩展望乏善可陈，并警告公司正受困于制造问题。 | < W | 英特尔(INTEL) | | | | --- | --- | --- | --- | | INTC.O | | | | | 45 085 = 2.9亿 股本 49.94亿 市盈 = 1137 | | | 万得 | | -9.235 -17.00% 换 5.80% 市值 2252亿 市净 | | 盘口 1.97 | | | 盘后 44.450 -0.635 -1.41% | | 美东 18:15 √ | | | ■ ▼ 五日 日K | 周K 月K | 曲家 (0) | | | ■加 | | 均价:45.689 | | | 64.190 | | 18.17% 卖一 44.470 164 | | | | | 27 44.430 100 | | | | | 15:59 45.075 100 | | | | | 15:59 45.070 100 | | | 54. ...

Core Viewpoint - NVIDIA is transitioning from a hardware supplier to a comprehensive provider of autonomous driving solutions, focusing on a full-stack approach that includes cloud training, simulation, and in-vehicle inference capabilities [4][7]. Group 1: Three Pillars of Full-Stack Solutions - NVIDIA's automotive strategy is built on three main components: DGX for AI model training, OVX for simulation, and AGX for in-vehicle inference [8][20]. - DGX serves as an AI model training factory, utilizing a supercomputing cluster of thousands of GPUs to process vast amounts of driving data [11][12]. - OVX creates a virtual world that mirrors real-world conditions, allowing for extensive testing of autonomous driving algorithms without the risks and costs associated with real-world testing [13][14][16]. - AGX represents NVIDIA's well-known in-vehicle computing chips, which have evolved to provide significantly higher processing power, becoming standard in various flagship models [18][20]. Group 2: Business Model Evolution - NVIDIA's revenue model has shifted from solely selling hardware to offering engineering services, which include deep involvement in automakers' production projects [21][23]. - The company charges a one-time engineering service fee, akin to a "coaching fee," to assist automakers in optimizing their algorithms on NVIDIA's platform [24][25]. - This service model fosters a win-win situation, enhancing automakers' capabilities while providing NVIDIA with valuable feedback for continuous product improvement [25]. Group 3: Open Source Strategy - In early 2025, NVIDIA announced the open-sourcing of its Alpamayo series, which includes a large-scale reasoning model and a comprehensive simulation framework [28][29][30]. - This strategic move aims to lower industry barriers, expand the ecosystem, and establish NVIDIA as a leader in defining the next generation of autonomous driving technology [34][35]. - The open-source approach also serves to mitigate geopolitical risks by transforming core technologies into global public assets [34]. Group 4: Demand from the Chinese Market - NVIDIA's accelerated pace in the automotive sector is largely driven by demand from the Chinese market, which is ahead of overseas automakers by two to three years in smart vehicle development [38][40]. - The rapid iteration and high expectations for functionality from Chinese automakers have prompted NVIDIA to develop specialized tools like TensorRT-LLM for Auto in record time [38][40]. Group 5: Competitive Landscape - NVIDIA maintains confidence against competitors by emphasizing that the ultimate competition in smart driving lies in systemic engineering capabilities and a continuously evolving ecosystem [41][42]. - The company has built a comprehensive stack that includes chips, safety certifications, operating systems, middleware, and development tools, creating a high barrier to entry for competitors [42][44].

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 HBF采用多层3D NAND芯片堆叠技术，与HBM互补，用于GPU。 人工智能工作负载的爆炸式增长给内存系统带来了前所未有的压力，迫使企业重新思考如何向加速器 提供数据。 高带宽内存 (HBM) 已用作 GPU 的快速缓存，使AI 工具能够高效地读取和处理键值 (KV) 数据。 然而，HBM 价格昂贵、速度快、容量有限，而高带宽闪存 (HBF) 则以较慢的速度提供更大的容量。 HBF 如何与 HBM 互补 HBF 的设计允许GPU访问更广泛的数据集，同时限制写入次数（每个模块大约 100,000 次），这就 需要软件优先处理读取操作而不是写入操作。 HBF 将与 HBM 集成到 AI 加速器附近，形成分层内存架构。 韩国科学技术院 (KAIST) 的金钟浩教授将 HBM 比作家里的书架，方便快速学习；而 HBF 则像一 个图书馆，内容更丰富，但访问速度较慢。 该概念设想未来的迭代产品（如 HBM7）可以作为"内存工厂"运行，数据可以直接从 HBF 进行处 理，而无需通过传统的存储网络。 HBF 将多个 3D NAND 芯片垂直堆叠，类似于 HBM 将 DRAM ...

赢家与输家：销售图表长期以来都显示，AMD正在稳步蚕食英特尔的CPU市场份额。然而，最近的 分析表明，苹果向自研Arm架构处理器的转型加剧了这一趋势，这家库比蒂诺巨头的笔记本电脑CPU 如今的销量几乎与英特尔的产品不相上下。 公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 英特尔的市场份额在八年内从大约90%下降到60%。 Desktop CPU Unit Share 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Intel ARM (AAPL) 根据Citrini Research获取的Mercury Research和Bernstein Research的最新数据，苹果笔记本电脑 CPU的市场份额已达到约20%，与AMD持平。自2018年以来，这两家公司合计已将英特尔的市场份 额拉低了20%以上。台式机领域的情况也类似，尽管AMD在该领域的影响力远超苹果。 2018 年之前，英特尔占据了桌面 CPU 市场约 90% 的份额，笔记本电脑 CPU 市场超过 80% 的份 额。尽管该公司在这两个领域仍然拥有 60% 的市场份额，但自 2017 年推出 Zen 处理器以来 ...