AI应用涉及数据、算法、算力、应用场景等关键要素，一家企业难以全面覆盖。谈及AI落地的核 心抓手，熊宜强调"生态协同的力量"，通过"创赢计划"开辟AI赛道，汇聚创新企业力量，联合研发市场 所需的数字化解决方案；在新型电力系统领域，联合光伏、储能、虚拟电厂等各方构建协同生态，共同 推进这一宏大体系的建设。此外，还与云服务商进行合作，利用云厂商的AI大模型引擎，开发预测性 维护、微电网调度等标准化软件，再通过本地伙伴实现定制化交付，形成"基础工具—应用开发—现场 交付"的完整产业链条。 在工业领域，生态协同也是大势所趋。丁晓红提出，工业领域AI未来应用有两大方向：一是从成 熟应用到大规模拓展，如将设备预测性维护、机器视觉故障识别、工艺优化等经验复制推广到更广泛的 工业场景中；二是协同伙伴，加快前沿领域的创新探索，在产业链中实现AI应用从"单点优化"到"全局 优化"的突破。 "其中，面向市场的创新即应用AI技术和产品，解决用户痛点，切实创造价值；生产运营创新，即 通过在产线、供应链、前中后台中部署AI技术，赋能企业全面提升效率，节能降碳；生态系统创新， 则聚焦AI产业链中的上下游协作，不仅加速AI研发和应用落地，更 ...