资料显示，成立于2015年的念空科技，是市场上较早将人工智能（AI）应用于金融领域的量化私 募，其机器学习应用覆盖期货、股票等。2019年，公司几乎全部转向神经网络算法，2020年起，公司在 此基础上搭建全流程投研平台，次年管理规模突破百亿元。 近日，国内量化私募念空科技向国际顶会NIPS(Neural Information Processing Systems，神经信息处 理系统大会）投递了与上海交大计算机学院合作的大模型研究论文。5月20日，该投递论文网址链接公 布。 业内人士认为，此举显示了中国金融科技不止于应用落地，还具备一定的底层创新能力。 在同等训练量下，帮助大模型变得更聪明 与一般的金融机构招聘不同，量化投资的门槛往往较高，通常是数学、统计学、金融学、计算机技 术的结合，通过挖掘海量数据，寻找规律，做出预测，并使用这个规律进行自动的计算和决策，需要克 服人性弱点。 据了解，对于核心人才的选择，念空科技更愿意从零开始培养，公司团队70%—80%的AI工程师都 是从高校实习生或是应届生招进来，在几个月的时间里，他们会使用公司的体系、规则，公司逐步就能 判断这个人是否适合念空科技。 2023年，Op ...