今天分享的是：思码逸：2025研发效能红宝书2.0 全书核心围绕三大模块展开。首先是技术与业务的协同共振，打破"做正确的事"与"正确地做事"的二元对立，提出二者相辅相 成的核心观点。强调通过需求价值评分、分层分类管理等实践，建立业务与产研的共赢模式，同时构建适配的组织结构与文化 氛围，让精益思想、敏捷原则与DevOps实践落地见效。 其次是数据驱动的效能度量体系。书中明确研发效能度量需避开单一指标陷阱，推荐GQM+MARI方法论，整合DORA指标、 SPACE框架等主流工具，构建自动化数据采集分析平台。重点推广"代码当量"这一核心指标，通过语法树解析量化代码复杂 度，规避传统代码行数、故事点等指标的局限性，同时结合需求吞吐量、缺陷密度等维度，形成多层面度量视图，为改进措施 提供精准依据。 最后，AI对研发效能的重塑是核心亮点。书中指出生成式AI已渗透研发全生命周期，在代码补全、测试用例生成等场景成效显 著，但实际效率提升约17%，质量提升仍面临挑战。AI在度量领域的应用体现在两方面：一是提升度量数据的准确度，如识别 代码漏洞、校验测试用例有效性；二是减轻分析负担，辅助生成效能报告、挖掘数据趋势。同时强调企业需 ...