中金公司 景气跃迁：量化视角下的盈利预测与"预期差" 挖掘 20250710 摘要 量化景气投资侧重广度，通过预测股票利润增长排名而非具体数值，以 实现投资收益。理想化测试表明，准确预测 ROE 变化并持仓排名靠前的 股票能带来超额收益，验证了该方法的可行性。 基于财务信息，当期业绩高增长的股票有较高概率延续高增长，但存在 业绩变脸风险。通过引入加速度概念，即增速的变化，可以优化模型， 提高预测准确性并降低风险。 二次趋势外推模型通过考虑利润增速和加速度，在预测胜率（72%）和 假阳性率（13%）方面均优于线性外推和分析师一致预期，显著改善了 盈利预测效果。 "成长趋势共振选股策略"结合优化后的盈利预测模型、分析师预期、估 值和现金流等因子，选取约 30 支股票，自 2009 年回测以来表现优异， 并在样本外跟踪中持续实现超额收益。 引入机器学习方法，特别是 XGBoost 和 LightGBM 等树模型，能处理 更多维度数据并捕捉非线性关系，显著提升盈利预测的准确性，胜率可 达 85%，假阳性率降至 4.7%。 Q&A 景气型投资的传统思路是什么？ 景气型投资是一种主流的机构化投资思路，传统上更多依赖于基本 ...