稻麦精细生产管理大模型依据"作物云"数据库提供的稻麦生产人、地、物及遥感信息，将建立苏州 全市所有农户生产画像，提供稻麦周年生产过程中的农情预测和精细管理指导，包括对长势异常、灾害 影响、生产滞后等情况进行预警，提出补种、控旺、追肥等农事措施建议和提醒，目前，已在张家港 市、相城区等地的农情调度业务中使用。 "农技指导专家"与"农情调度管家"是农业科技领域的"AI智能体"，将成为农户和农业管理人员不可 或缺的好帮手。据介绍，两个"家"的设计初衷是为了简化信息交互流程，实现在作物云平台内信息的智 能交互，用户即使不具备专业的技术背景，仅用口语化的形式也可以完成信息交互，实现农情信息的掌 握。通过在地方实践的反馈，开发方将对其不断地微调和编排，使其具备精准农情调度和个性化农技指 导的能力。 通过"作物云"获取的"人、地、物"数据准确率超过95%，实现了从农户拍照申报到补贴发放的全自 动化，无需人工参与。同时，"作物云"提供面向播栽、倒伏灾害、成熟、收割等农业生产进展的监测及 统计服务，实现农情实时调度，以收割进度为例，"作物云"已实现遥感监测收割进度，频率为3天一 次。 此外，"作物云"的作物精准测产功能，可以通 ...