人工智能技术改变全球贸易竞争格局。传统国际贸易建立在劳动力、资本、自然资源等要素禀赋的比较 优势基础上，而人工智能时代的贸易竞争已转向以算力、算法、数据为核心的数字要素的比拼。这种竞 争范式的转变，意味着国际贸易从依托物质资源的比较优势，演进为基于技术创新的竞争优势。此外， 人工智能引发的算法治理、技术标准等新议题，将推动国际贸易规则体系的系统性重构。掌握先进算法 模型、拥有强大算力基础设施、积累海量数据资源的国家，将在全球数字贸易竞争中占据主导地位。 以人工智能技术赋能数字贸易发展，既是顺应时代大势的战略抉择，也是把握发展主动权的紧迫任务。 当前，我国数字贸易发展还面临一些挑战，特别是在大模型、智能算法等关键领域存在短板，在数据跨 境流动、算法治理等规则制定中话语权有限。这就要求我们聚焦关键领域，系统把握人工智能赋能数字 贸易的重点方向与关键路径。 一是以大模型为引擎。大模型是数字贸易发展的基础性支撑。要聚焦物流、金融等关键领域，强化产学 研深度融合，构建从基础理论突破到产业化应用的完整创新链条，形成覆盖贸易全链条的智能化解决方 案。数据资源是驱动大模型进化的核心要素，高质量数据的获取、处理和应用能力决定了 ...