在全球制造业向数字化、智能化深度转型的浪潮中， AI技术已从前沿探索进阶为驱动产业升级的核心引擎。然而，在质量管控、模型开发与场景落地等关键环节， 企业依然面临AI开发门槛高、流程碎片化、现场协同弱、部署运维难等共性痛点。传统AI应用模式往往过于"沉重"，要么依赖高薪算法团队从头开发，要么采购的 通用工具与工业现场水土不服，导致许多企业"想上AI却不敢上"。这种理想与现实之间的鸿沟，恰恰揭示了当前工业智能化进程中的一个核心矛盾：技术潜力巨 大，但落地路径不畅。 在此背景下，视比特机器人正式发布其核心软件平台 —— 翔云AI开发运维平台 。该平台并非单一工具，而是 由Agent 智能体 驱动、构建的智能化操作系统 。它 通过智能体间的协同，完整覆盖了从 "AI构建-协同管理-终端执行" 的全链路闭环，实现了 Agentic AIOps 的 前沿 理念。 那么 它 是 如何打破传统束缚，将 AI从"分散的实验"转化为"规模化的生产力"？ 今天，机器人大讲堂 深入拆解 了 其中逻辑。 ▍ 定位与痛点：翔云为谁而生？ 据 翔云平台产品负责人指出，翔云 平台 是聚焦工业场景的 AI全生命周期一体化方案， 平台核心由 " ...