科学家现在可以利用这一模型，以前所未有的方式探索大脑机制。他们能在虚拟环境中模拟阿尔茨 海默病、癫痫等神经系统疾病，追踪病变如何在神经网络中扩散，也可以研究脑电波的形成机制、注意 力的神经基础或癫痫发作的传播路径。过去，这些问题只能通过一次一项的动物实验来验证，耗时且难 以重复。如今，科学家可以快速提出假设，并在数字大脑中反复测试，极大提升了研究效率。 该成果为理解认知与意识的神经基础提供了新工具，有望揭示脑部疾病在症状出现前的早期变化， 评估潜在疗法，加速新药研发进程。 团队表示，尽管这是一项重大进展，但仍只是迈向全脑模拟的第一步。真正的挑战在于细节，只有 充分还原生物物理层面的复杂性，模型才更具有科学价值。团队的长远目标是迈向人类大脑的数字化重 建。 这项突破性成果是依托于日本超级计算机"富岳"实现的。"富岳"每秒可执行千万亿次量级运算，具 备处理海量数据和复杂模拟任务的能力。 此次项目由美国艾伦脑科学研究所与日本电气通信大学领衔，并联合三家日本机构共同完成。研究 团队利用艾伦脑科学研究所提供的"艾伦细胞类型数据库"和"艾伦连接图谱"中的真实神经生物学数据， 为虚拟大脑提供了精确的生物物理基础和结构蓝图。 ...