从横空出世的ChatGPT，到闪亮登场的Sora，再到一鸣惊人的DeepSeek，人工智能（AI）频频惊艳世 界。AI浪潮席卷而来，人类的物理极限被不断突破，越来越多的梦想照进现实。那么，当AI邂逅化工 安全，二者又会碰撞出怎样的火花？ 积极拥抱AI 规模化应用尚需时日 "今年可以称为AI在石化行业寻找落地应用场景的元年，很多化工园区和企业纷纷开展智能化提升工 作。"石油和化学工业规划院化工园区处处长刘思明如是说。 记者在采访过程中也感受到，化工园区和企业对"AI+化工"垂直模型的建设和应用具有浓厚的兴趣，但 也能预料到，新兴事物从出现到被接受需要时间。 "坦白地说，'AI+化工'垂直模型还处于起步期，但成长速度超出预期。一方面，国内外通用型AI大模型 发展迅速，AI正快速步入平权时代、普惠时代；另一方面，化工行业正以积极的态度拥抱AI，很多化 工园区和企业管理者都躬身入局。"刘思明告诉记者，目前石油和化学工业规划院正在积极推进化工园 区智慧化运营等相关工作。 中国化学（601117）品安全协会咨询三部副主任赵红科则表示，当前，一些化工企业对AI技术的应用很 感兴趣，尤其关注各类智能产品在安全生产过程中的应用 ...

原标题：生产科研互促 创新产业融通——打造城市电网电力科学研究院发展转型的"广州样板" 近年来，南方电网广东广州供电局党委始终牢记"标杆示范、创先引领"工作定位，依托广州电网设备技 术监督单位和科研主体——广州电力科学研究院，实施一系列变革、设计一整套机制、出台一揽子举 措，全面开启城市电网电力科学研究院发展转型新征程。 聚焦技术监督责任，服务电网守初心 与网省公司电科院不同，广州电科院始终坚持以直接服务生产为首要职责，多轮改革后目前仍保留 500kV变电站预防性试验和全局423座110kV及以上变电站诊断性试验业务，并负责监督各变电运行单位 试验规范执行，有力保持全局试验专业整体水平，一定程度上也避免核心业务脱实向虚。 近两年，该局数字生产建设全面提速，一批成熟状态感知技术得到规模化应用，设备运检模式随之发生 重大调整。为有效应对新挑战，电科院紧扣设备资产全周期关键环节数智化，持续升级打造设备闭环管 控中台，进一步强化其在生产业务关键环节的作用。比如，依托电网管理平台统一数据底座，上线南网 首个数字品控系统，已接入十余家供应商生产制造数据，实现监造全流程数字化管控。通过采取"线上 监控＋线下监督"，以及建立 ...

Q&A 国能日新 20250625 摘要 新能源政策驱动功率预测需求：136 号文要求新能源电量原则上全部进 入电力市场，显著提升了对功率预测精度的要求，推动电站端对功率预 测和电力交易产品的需求。 分布式光伏"四可"改造提速：各省陆续出台政策，要求存量分布式光 伏完成"四可"改造，具备调度直采等能力，为公司功率预测业务提供 新的增长引擎。 电力市场化改革深化：2024 年市场化交易电量占比达 62.72%，非中 长期交易电量增长，电力现货市场建设加速，利好公司电力交易辅助决 策系统。 市场份额领先及客户高粘性：公司在新能源发电功率预测市场份额领先， 2019 年平均市场份额约为 20%，服务新能源场站数量达 4,345 家，功 率预测业务续费率在 95%以上。 技术优势显著：公司功率预测精度高，在国网组织的功率预测企业横向 对比和打分评比中多次名列前茅，尤其在风电功率预测领域优势显著。 在当前政策驱动下，分布式光伏功率预测系统需求呈现何种趋势？ 在政策驱动下，分布式光伏功率预测系统需求正日益成为刚性需求。根据去年 发布的《光伏发电系统接入配电网技术规定》国标，10 千伏以上光伏发电站需 满足功率预测准确率要 ...

Core Viewpoint - The Anhui Huaibei Mining Group's Linhuan Coal Preparation Plant has implemented a "5G + Industrial Internet of Things" intelligent management method for coal quality, aiming to enhance operational efficiency and product quality through advanced technology [1][4]. Group 1: Intelligent Management Implementation - The Linhuan Coal Preparation Plant has established a smart control center that displays real-time data on clean coal output, product quality, and production consumption [1]. - The plant has received multiple honors, including being recognized as an intelligent factory and a green factory in China, and is set to be included in the Ministry of Industry and Information Technology's list of 5G factories by the end of 2024 [1]. - The intelligent management system allows for precise quality control across the entire production chain, moving towards safer, more efficient, and greener operations [1]. Group 2: Technological Innovations - The industrial IoT system utilizes a virtual private network to enhance production site 5G network capabilities, supporting around 200 5G smart terminals for various applications [2]. - The intelligent raw coal blending system incorporates weighing and speed sensors to calculate hourly coal feed amounts, while the intelligent filter press system has reduced coal slurry moisture by 4.5% [2]. - The intelligent flotation system maintains the concentration of the feed within a set range, and the intelligent heavy medium system has improved the stability rate of clean coal ash content by 12 percentage points [2]. Group 3: Efficiency and Cost Savings - The intelligent loading system features automatic vehicle recognition and precise measurement, enabling one-click loading and full-process monitoring [2]. - The plant has achieved a reduction in electricity consumption per ton of coal by 11%, saving approximately 15 million kWh annually, and has decreased steam consumption by 44%, saving 14,000 tons of steam [4]. - Overall, the plant has reduced comprehensive energy consumption by over 3,000 tons of standard coal annually, resulting in cost savings of 13 million yuan [4]. Group 4: Future Development - The "5G + Industrial Internet of Things" intelligent management method aims to maximize resource utilization and increase the production of high-value clean coal [4]. - The plant plans to leverage its status as a 5G factory to promote new technologies and models across various operational areas, driving digital transformation and high-quality development [4].

2025年5月，总部位于美国马萨诸塞州的医疗科技公司Outcomes4Me获得了2100万美元的融资，本轮融资由Salica Investments领投，Labcorp Venture Fund和 Forecast Labs进行参投。 截止目前，Outcomes4Me总融资额达到3800万美元（约2.7亿元），这些资金将用来进一步开发其核心产品——AI驱动的癌症护理平台，为患者提供更加 个性化和智能化的解决方案，以改善癌症护理体验。 | 企业名称 | 融资时间 | 轮次 | 融资金额 | 主要投资方 | | --- | --- | --- | --- | --- | | Outcomes4Me | 2020年11月 | 种子轮 | 470万美元 | Asset Management Ventures | | | 2021年4月 | A轮 | 1200万美元 | Northpond Ventures | | | 2025年5月 | A轮+ | 2100万美元 | Salica Investments | （Outcomes4Me融资历程，动脉网制图） Maya R. Said博士是Outcomes4Me的创始人 ...

Core Insights - The 2025 Summer Davos Forum will be held in Tianjin from June 24-26, focusing on the theme of "Entrepreneurial Spirit in the New Era" [1] Group 1: AI in Healthcare - AI technology can significantly enhance the quality of medical diagnosis and treatment by integrating years of patient medical history into a visual timeline, allowing doctors to better understand patient conditions [3] - The AI decision support system can provide multiple treatment suggestions for complex cases, aiding doctors in making more accurate clinical decisions [3] - Clinical trial costs have been reduced by 30%-40% due to the integration of AI and data platforms, which can automate many previously manual processes [3] Group 2: Industry Challenges and Opportunities - The healthcare industry is challenging to navigate, with recent market and policy changes prompting the company to adopt a cautious approach to commercialization [4] - The recent activity in the secondary market for innovative drugs reflects a valuation correction, recognizing China's potential as a research-driven market [4] - The Chinese biopharmaceutical ecosystem is expected to grow, with more companies pursuing international collaborations and contributing to global healthcare [4] Group 3: Future Outlook - Future healthcare scenarios envision the integration of historical medical data with wearable devices, providing a comprehensive understanding of individual health and 24/7 personalized health advice through AI [5] - AI is expected to significantly lower new drug development costs, helping more drugs avoid the "orphan drug" dilemma [5] - Insurance coverage is anticipated to expand, with initiatives like the company's "Hui Min Bao" providing coverage for a wide range of patients, including those with pre-existing conditions [5]

当前，人工智能、大模型技术正深刻重构各行业生态。武汉市黄陂区烟草专卖局(以下简称"黄陂烟草")紧抓机遇，聚焦数字 化场景应用，于近日举办"数智赋能.创新实践"专题培训，邀请企业咨询专家郝香婷担任讲师，通过理论研讨、场景模拟等 形式，探索AI与大模型技术在烟草业务中的落地路径，为高质量发展注入新动能。 顶层设计：锚定数字化战略方向 黄陂烟草始终将数字化转型视为突破管理瓶颈、提升服务效能的核心抓手。培训伊始，郝香婷老师以"数字技术驱动业务变 革"为主题，结合国内企业案例，剖析了DeepSeek等大模型工具在数据分析、市场预测、客户服务等场景的应用潜力。"我们 的日常工作，从许可证管理到零售户服务，都存在可优化的数字化切口。"黄陂烟草数字化转型负责人强调。 数字化转型浪潮下，黄陂烟草的探索具有标杆意义。其以培训为触点，推动全员思维转变，通过"技术+业务"双轮驱动，不 仅提升了内部管理效能，更强化了市场监管与客户服务的精准度。该局负责人透露，下一步将扩大与高校、科技企业的合 作，力争成为行业智慧化转型的"试验田"(吴邦柱) 长效赋能：构建数字化生态体系 此次培训不仅是技术启蒙，更成为黄陂烟草深化改革的起点。据悉，该局 ...

点击注册小程序 特别申明： 本订阅号中所涉及的证券研究信息由光大证券研究所编写，仅面向光大证券专业投资者客户，用作新媒体形势下研究 信息和研究观点的沟通交流。非光大证券专业投资者客户，请勿订阅、接收或使用本订阅号中的任何信息。本订阅号 难以设置访问权限，若给您造成不便，敬请谅解。光大证券研究所不会因关注、收到或阅读本订阅号推送内容而视相 关人员为光大证券的客户。 报告摘要 事件： 公司发布 2024 年年报及 2025 年一季报。2024 年公司实现营业收入 44.71 亿元，同比增长 0.62%；归母净利润 11.94 亿元，同比下降 1.89%；扣非归母净利润 10.99 亿元，同比下降 7.30%。2025 年第一季度公司实现营业 收入 9.96 亿元，同比下降 8.56%；归母净利润 2.70 亿元，同比下降 16.76%；扣非归母净利润 2.57 亿元，同比 下降 18.19%。 点评： 公司24年业绩承压，毛利率有所提升 2024 年公司营收承压，但毛利率提升至65.41%（同比+0.34 pct）。分业务看，试剂类收入37.97亿元，同比下 滑0.48%，毛利率70.94%；仪器类收入同比增长8 ...

点击注册小程序 查看完整报告 报告摘要 公司发布 2024 年年报及 2025 年一季报。2024 年公司实现营业收入 44.71 亿元，同比增长 0.62%；归母净利润 11.94 亿元，同比下降 1.89%；扣非归母净利润 10.99 亿元，同比下降 7.30%。2025 年第一季度公司实现营业 收入 9.96 亿元，同比下降 8.56%；归母净利润 2.70 亿元，同比下降 16.76%；扣非归母净利润 2.57 亿元，同比 下降 18.19%。 检测领域，全新一代全自动微生物质谱检测系统 Autof T 系列推向市场。各产品线产品的不断推出有望促进营 收进一步增长。 事件： 点评： 公司24年业绩承压，毛利率有所提升 2024 年公司营收承压，但毛利率提升至65.41%（同比+0.34 pct）。分业务看，试剂类收入37.97亿元，同比下 滑0.48%，毛利率70.94%；仪器类收入同比增长8.85%，毛利率提升至37.93%。分地区来看，海外业务表现较 为亮眼，实现营收2.84亿元，同比增长36.25%。 研发投入稳定增长，新产品不断推出 2024年公司研发投入7.32 亿元，同比增长 11.55% ...

在电力市场化革命与AI数字化浪潮交汇的当下，电力市场交易正经历着从"经验驱动"到"智能决策"的颠覆性变革。随着电力市场化程度加深、新能源占比激 增，交易主体面临价格波动加剧、多市场规则交织、数据规模指数级增长等挑战。AI赋能的电力交易辅助决策系统，正成为破解行业困局、重构市场价值的 关键利器。 智能网联车： 动力电池回收利用 、 智能座舱 空天科技： 电动飞机eVTOL 、 智能工业无人机 、 商业航天 、 运载火箭 、 卫星物联网 能源科技： 新能源储能、 氢燃料电池、 CCUS&碳服务 生物医疗： ADC创新药 、 基因治疗&RNA药物 、 脑科学、 合成生物 、 AI制药 、 银发科技 智能制造： AI 工业缺陷检测 人工智能： 具身智能 、 AIGC、 AIGC应用层、 ARVR核心硬件 、 芯片之母EDA 新材料： 第三代半导体材料、 纳米材料 底层技术： 量子计算 、 隐私计算、 边缘计算、 数据安全 委托联系申请表 主办方介绍 电力交易AI辅助决策当前痛点 规则与复杂度： 交易主体激增、规则复杂度攀升、新能源波动性加剧，高频交易占比提升 信息不对称层面： 市场主体难以实时掌握海量报价动态，中小型 ...