大公司： 特斯拉在孟买开设的印度首个展厅下周开业，此前该公司已进口价值100万美元的汽车及周边商品，这 标志着特斯拉进军世界第三大汽车市场，尽管首席执行官马斯克抱怨印度进口关税高。特斯拉在周四晚 些时候向媒体发出的邀请函中表示，7月15日位于孟买核心商业区班德拉库尔拉综合体（Bandra Kurla Complex）的特斯拉体验中心开业，从而启动印度市场业务。（新浪财经） 绿地集团与深兰科技合资成立AI医疗公司 36氪获悉，近日，绿地集团与AI独角兽深兰科技合资成立"绿地深兰AI医疗科技公司"，核心目标是推动 冠军医疗大模型DeepBlue-MR-v1快速落地。该模型在权威评测MedBench中复杂医学推理排名第一，多 项综合评测夺冠。新公司将重点规模化推广该冠军医诊大模型产品；构建AI私人医生系统。 马蜂窝攻略定制产品"AI路书"正式向所有用户开放 36氪获悉，7月11日，马蜂窝的深度个性化的攻略定制产品"AI路书"正式宣布向所有用户开放，同步上 线"AI代订日本餐厅"、"菜单翻译"、"多语种实时翻译"等几大实用工具，实现从行程规划到目的地精细 化服务的全链路智能化覆盖。该产品突破传统AI被动响应模式，首创 ...

■ AI医疗概况：人工智能驱动医疗健康行业转型升级。 在"数字中国"战略与健康中国2030政策推动下，人工 智能正加速融入医疗健康全场景，AI医疗成为科技赋能民生的战略高地。AI医疗是指以人工智能技术为基 础，对医疗数据进行深度学习、模式识别与智能决策，以辅助诊断、优化资源配置和提升效率的系统性解决方 案。行业生态包括三大核心：底层为数据与算力支撑，中层为算法模型与平台能力，顶层为各类诊疗、支付、 药械研发等场景落地应用。随着大模型技术演进、多模态能力增强及推理成本下降，AI医疗正迎来从"辅助工 具"向"智能参与"的范式转变。 ■ 大模型驱动AI诊疗技术进步，国内医疗数据交易体系有望激活。 当前，大模型正在重塑AI医疗的技术范 式。从基于规则的传统AI向自学习、自泛化的大模型演进，支持包括文本、图像、语音等多模态医疗数据的 统一理解与任务适配。如医疗大模型能实现病历自动摘要、影像多病种识别、实时问答等功能，极大提升医务 人员效率。与此同时，医疗数据作为AI训练与部署的"燃料"，数据治理与流通体系日益重要。在政策驱动下， 我国已启动健康医疗大数据区域试点，探索在隐私计算等技术支撑下的合规数据共享机制，推动医疗数 ...

1、习近平在山西考察时强调：配套发展风电、氢能等能源 构建新型能源体系 重要程度：★★★★★ 中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平近日在山西考察时指出，要在扛牢国家电煤保供责任前 提下，推动煤炭产业由低端向高端、煤炭产品由初级燃料向高价值产品攀升，同时着眼于高水平打造我国 重要能源原材料基地，配套发展风电、光伏发电、氢能等能源，构建新型能源体系。 2、国办：稳妥有序推进人工智能大模型等新技术在政务服务领域应用 重要程度：★★★★ 日前，国务院办公厅印发《关于健全"高效办成一件事"重点事项常态化推进机制的意见》，对进一步优化 政务服务、提升行政效能，健全常态化推进机制作出部署。 《意见》指出，坚持集约高效、整体规划，加强资产调剂共享，避免低效闲置、铺张浪费，坚决防治和纠 正政务服务中的"面子工程"。强化统筹规划，在确保安全的前提下稳妥有序推进人工智能大模型等新技术 在政务服务领域应用。 3、七部门联合发文！加快推进普惠托育服务体系建设 重要程度：★★★★ 国家卫生健康委、国家发展改革委、教育部等7部门7月8日联合发布了《关于加快推进普惠托育服务体系 建设的意见》，主要包括三部分内容。 一是总体要求。明确 ...

新华社香港7月3日电（记者李柏涛）2025年上半年，香港新股市场以1071亿港元集资总额的表现成为全 球最佳。凭借港股20%的涨幅，香港位列全球主要金融中心城市榜首，香港的国际金融中心地位愈加稳 固。 宁德时代在香港上市，破解了其海外建厂的资金瓶颈，更将中国电池技术导入欧洲车企供应链，借力资 本市场完成发展动能转化。 香港特区政府财政司司长陈茂波表示，香港凭借"一国两制"制度优势，持续优化国际资本进入内地、内 地企业走向世界的"双向通道"功能，推动资本与实体经济形成正向循环。 资本以资金资源赋能实体成长，后者以价值增长反哺资本增值。这一互促共进的逻辑，在过往上市实践 中已得到充分印证。 山高控股是山东高速集团旗下唯一境外产业控股和投融资平台，在港上市后实现快速增长，2024年总资 产规模达661.7亿元人民币。 山高控股负责人表示，在港上市后，公司扮演着"双重角色"：聚焦新能源、新基建等战略新兴产业， 以"耐心资本"驱动产业升级；依托香港金融枢纽优势，通过发行债券等方式，汇聚全球资本支持内地实 体经济发展。 以新能源为例，山高控股借助香港市场打通了"产业—资本—技术"链条，在山东、新疆、广西等多地布 局风电、 ...

"目前，DeepSeek等开源模型推动私有化部署成本下降，解决医疗数据敏感性问题，超百家三级医院已 完成本地化部署。生成式AI在医学问答测试中的表现超越人类专家（如GPT-4、Med-PaLM），其在病 历生成、辅助诊断场景的效率优势已被验证。AI医疗已成为大模型最不愿错过的应用场景。"有券商医 药行业分析师指出，人口老龄化的加剧与优质医疗资源的供不应求（三级医院仅占7.8%的比例却需承 担50%的门诊量）构成了巨大的需求缺口，为技术革新与替代开辟了广阔的发展天地。 近日，上海交通大学医学院附属瑞金医院联合华为发布RuiPath病理模型最新开源成果。公开信息显 示，RuiPath病理大模型是瑞金医院携手华为开发的临床级多模态病理大模型，于今年2月发布，涵盖泛 癌种视觉特征提取、视觉—语言跨层表征对齐等能力，用于全流程临床病理辅助诊断，目前已覆盖我国 每年全癌种发病人数90%的19个常见癌种，涵盖上百个辅助诊断任务。 互联网巨头纷纷押注的背后，是AI医疗市场的巨大潜力。智研咨询数据显示，2024年我国AI医疗器械 市场规模已从2020年的2.92亿元增长到94.61亿元。随着技术的飞速进步和市场需求的牵引，国内 ...

创新药ETF国泰跟踪的是SHS创新药（人民币）指数，该指数由中证指数有限公司编制，聚焦于沪深港 三地市场中涉及创新药物研发、生产及销售的上市公司证券。指数成分股覆盖生物医药、化学制药等创 新医药领域，重点筛选具有核心创新能力和高成长潜力的企业，全面反映创新药产业链上市公司的整体 表现。其行业配置高度集中于医药健康领域，投资风格具有显著的成长型特征。 没有股票账户的投资者可关注国泰中证沪港深创新药产业ETF发起联接A（014117），国泰中证沪港深 创新药产业ETF发起联接C（014118）。 信达证券指出，医药生物行业中创新药和AI医疗仍是当前主线。创新药方面短期有所调整，AI医疗板 块受蚂蚁集团发布AI健康应用AQ的催化表现亮眼。化学制药子板块月收益率第一，涨跌幅4.59%（相 对沪深300收益率为2.45%），但周收益率排名第六，涨跌幅为0.71%（相对沪深300收益率 为-1.24%）。医药生物行业估值处于历史较低位置，当前PE（TTM）为27.69倍，近5年历史平均PE为 30.91倍。随着市场避险情绪回落，创新药和AI医疗板块有望持续受到关注。 注：如提及个股仅供参考，不代表投资建议。指数/基金短期 ...

本报记者 李万晨曦 AI医疗再迎突破。6月30日，上海交通大学医学院附属瑞金医院（以下简称"瑞金医院"）携手华为技术 有限公司开源了RuiPath病理模型中核心的视觉基础模型。 智参智库特聘专家袁博对《证券日报》记者表示，此次开源也有助于加速AI在医疗行业应用加速落 地，通过开放数据标准、工具、评测数据集，解决源头数据处理、模型部署、应用开发、评测上线的一 系列实际困难，打通从模型到应用的"最后一公里"，为AI在医疗行业的商业化落地提供了实践。 弗若斯特沙利文预测，中国AI医疗市场规模将从2023年的88亿元增至2033年的3157亿元，年复合增长 率达43.1%。 浙大城市学院文化创意产业研究所秘书长、副教授林先平在接受《证券日报》记者采访时表示，短期来 看，病理大模型将推动AI医疗从辅助工具向全流程智能服务升级，多模态技术融合将催生更多高附加 值的商业产品。长期来看，人口老龄化加剧叠加医疗资源分布不均的矛盾，将持续催生远程诊疗、慢性 病管理等AI工具的刚性需求，AI医疗大规模应用前景可期。 企业寻求突破 在行业利好与政策红利的双重驱动下，AI医疗赛道热度不断攀升。Choice金融终端数据显示，近一个月 内 ...

证 券 研 究 报 告 计算机行业重大事项点评 AI+医疗：蚂蚁发布 AQ，AI 健康加速落地 事项： 6月 26日，蚂蚁集团在上海全新发布 AI健康应用 AQ，围绕百姓看病就医刚 需、健康管理痛点，提供健康科普、就诊咨询、报告解读、健康档案等上百项 AI功能，同时还高效连接全国超 5000家医院、近百万名医生以及近200个名 医 AI 分身等专业医疗服务。目前，该 App 已在各大应用商店陆续上线。 评论： AI 健康管家升级，提升终端体验。2024年 9月，支付宝上线"AI健康管家"， 至今已服务超 7千万用户，此次全新推出的独立应用AQ，具备"问答更专业、 服务更全面、健康更懂你"三大特点。同时，基于蚂蚁医疗大模型打造的AQ可 模仿真人医生进行追问，引导用户提供必要病症信息，得出更准确全面的健康 建议。此外，健康档案服务功能，不仅可以记录就医、用药、运动、饮食等信 息，而且也和鱼跃、三诺等健康管理设备公司合作，并打通 VIVO、华为、苹 果等可穿戴设备连接，根据血糖、睡眠、运动等信息提供专属健康建议。 我们认为，此次蚂蚁集团 AI应用全新升级展示了 AI在医疗领域全新应用模 式，将促使更多企业加大在 A ...

今年上半年即将收官，回顾来看，在热点轮番演绎的结构性行情下，近年来经历深度调整的医药生物板 块，今年以来迎来强势上涨。 风险提示： 本资料所引用的观点、分析及预测仅为个人观点，是其在目前特定市场情况下并基于一定的假设条件下 的分析和判断，并不意味着适合今后所有的市场状况，相关指数、行业等的过往表现不代表未来表现， 也不代表本公司旗下基金的业绩表现，不构成对阅读者的投资建议。基金过往业绩不代表未来表现，基 金管理人管理的其他基金的过往投资业绩不预示基金的未来表现。过去持仓不代表现在持仓，也不代表 未来持仓预测，不作为投资建议。投资有风险，投资需谨慎。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金 合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益 特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、 资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断 并谨慎做出投资决策。本资料不构成本公司任何业务的投资建议或保证，不作为任何法律文件。本公司 或本公司相关机构、雇员或代理人不对任何人使用此全部或部分内容的行 ...

Core Viewpoint - The AI medical device industry in China is experiencing rapid growth driven by policy support, technological advancements, and market demand, with the market size projected to reach 242.3 billion yuan by 2025, up from 94.61 billion yuan in 2024 and 2.92 billion yuan in 2020 [1][12]. Industry Overview - AI medical devices utilize artificial intelligence to assist in diagnosis, monitoring, and optimizing medical processes, categorized into six main types: medical imaging analysis, diagnostic assistance systems, surgical robots, health monitoring devices, drug development tools, and personalized treatment systems [2][4]. - The industry has formed a multi-dimensional ecosystem involving traditional healthcare providers, internet companies, AI algorithm developers, and medical device manufacturers, creating a closed-loop industry ecology [4]. Industry Environment - The AI chip market, crucial for the smart capabilities of medical devices, is projected to reach 141.2 billion yuan in 2024, growing by 17.1% year-on-year, providing strong technical support for the AI medical device sector [6]. - The machine vision market, which enhances the precision of medical devices, is expected to grow to 207.17 billion yuan in 2024, with an 11.9% increase, indicating significant advancements in this technology [8]. Social Environment - The aging population and uneven distribution of medical resources in China are driving strong demand for AI medical devices, which play a vital role in early disease screening and long-term monitoring [10]. - There is a growing consumer demand for personalized services, prompting AI medical devices to focus on customized offerings through deep learning and big data analysis [10]. Current Industry Status - The AI medical device industry in China is in its early commercialization stage, with a significant increase in product approvals, as evidenced by a 50% year-on-year rise in the number of approved Class III AI medical devices in 2023 [14]. - By mid-2024, 92 Class III AI medical imaging products had been approved, covering various diseases such as cardiovascular, pulmonary, and neurological conditions [14]. Competitive Landscape - Leading companies in the AI medical device sector include United Imaging, Pushang Medical, and Sukun Technology, each leveraging core technology and deep integration with clinical scenarios to establish a differentiated competitive landscape [16]. - United Imaging leads the market with a comprehensive product line and strong partnerships with top-tier hospitals, while Pushang Medical and Sukun Technology focus on specific areas like lung AI imaging and cardiovascular AI [16][17]. Future Trends - The industry is expected to see enhanced technological innovation and accelerated product iterations, driven by advancements in deep learning and computer vision [22]. - Market competition is intensifying, with companies adopting differentiated strategies in niche areas, particularly in medical imaging [23]. - The internationalization of Chinese AI medical device companies is accelerating, facing global competition and regulatory challenges as they expand into overseas markets [25].