在积极利用AI提升知识积累效率的同时，我们需审慎思考，如何确保科学成果的质量与深度不被速度 稀释，并将最终的解释权、决策权等"认知主动权"牢牢掌握在人类自己手中 文 |《瞭望》新闻周刊记者 钱沛杉 11月27日晚，DeepSeek发布其最新数学模型DeepSeekMath-V2，以自验证方式突破了目前AI在深度推理 方面的局限，展现了强大的定理推理能力。DeepSeek方面表示，Math-V2让大模型在数学领域不再只 是"做题家"，而有可能依靠自身全面、严谨的数学推理能力对科学研究产生深远影响。 将AI引入科学研究并非全新事物。在国内，2018年，中国科学院院士、北京大学国际机器学习研究中 心主任鄂维南率先引入AI4S（人工智能驱动科学研究）概念，认为传统科研模式效率较低、学科间壁 垒较高，AI可以实现跨学科融合，加速突破。 特别是，当传统物理模型在极端复杂的系统前束手无策时，数据驱动范式可以跳过对微观机制的繁琐推 演，利用算法直接从海量数据中寻找规律、构建"隐性"模型，为应对气候变化等紧迫挑战，提供可行路 径。 这种模式已影响渗透到科学研究的多个环节，在多个领域催生重大突破，实现科研效率的指数级提升。 在生 ...