撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 心房颤动 （ Atrial fibrillation，简称房颤） 是一种常见且严重的心率失常，在全球范围内与较高的发病率和死亡率相关。 心电图 （ECG） 被认为是诊断房颤的 金标准。然而，目前的心电图检查主要仅在出现症状时或偶尔体检时使用，因为其测量方式需要接触皮肤。这种局限性导致难以捕捉到早期的心颤发作，从而错 失了及时干预的机会。 2025 年 5 月 20 日，中国科学技术大学 陈彦 团队在 Nature Communications 期刊发表了题为： Atrial fibrillation detection via contactless radio monitoring and knowledge transfer 的研究论文。 该研究开发了一个基于 无线电技术 和 人工智能 的 非接触式房颤检测系统 ，该系统有助于在传统临床诊断路径之前检测出房颤。 该系统的优异性能源于两项关键创新： 首先 ，研究团队设计了一种 毫米波雷达 ，采用混合信号处理算法来精确捕捉毫米级的心脏机械运动。其次，通过利用 知 识迁移技术 和 心脏兴奋-收缩偶联机制 ，借助基于现有大规 ...

来源：中国新闻网 本项研发成果的技术利用无线电信号远程捕捉亚毫米级心脏运动，并通过人工智能驱动的知识转移从心 电图诊断中识别房颤模式。(图片来自Yuqin Yuan和Jinbo Chen，施普林格·自然 供图) 针对这一问题，中国科大和中科知奇研究团队开发出一个系统，通过雷达传感技术以非接触方式记录心 脏机械运动，同时，提出基于知识迁移的网络架构，创新性建立心脏电活动与机械运动模态的关联映 射，利用经过百年验证的心电图信号特征来辅助神经网络识别房颤特有的异常机械波动。该系统实现非 接触、免操作、无需穿戴设备的检测方式，在大型临床验证中达到接近心电图诊断的检测性能。 在本项研究中，研究团队采用6258名门诊患者(包括229名房颤患者)常规30秒心电图检查的数据，对他 们研发的非接触式房颤检测系统进行评估。结果显示，该系统检测房颤的敏感性和特异性与心电图相 当。 随后，研究团队在27名患者的常规睡眠中进一步测试了非接触式房颤检测系统，显示出其在检测房颤存 在和发作方面的潜力。 施普林格·自然旗下学术期刊《自然-通讯》北京时间20日夜间发表一篇医学论文称，基于雷达传感和人 工智能(AI)技术，中国科学家团队最新研发 ...