（来源：湖州日报） 制造业数字化转型的根基在于坚实的技术自主与产业自立。无论是突破设计仿真、工业控制、生产管理 等环节的工业软件，还是研发高性能数控机床、工业芯片、传感器、机器人等关键硬件，都必须坚持掌 控关键核心技术。为此，需充分发挥新型举国体制优势，强化国家战略科技力量引领，深化产学研用协 同创新，在制造业数字化共性技术、前沿领域和"卡脖子"环节组织合力攻关。前瞻布局与制造业深度融 合的数字技术，并加快其工业化部署与迭代应用。着力打造自主可控的工业软件体系，推动基础工艺、 控制方法、算法模型等知识经验的软件化封装与复用。 作为数字化转型的关键驱动要素，数据潜能的充分释放有赖于完善基础设施和规范治理体系的双重支 撑。要加强数据基础设施的统筹建设，如5G+工业互联网、数据空间、算力中心等，推动其向工业园 区、产业集群和中小企业普惠覆盖。探索构建贯穿数据开发利用全生命周期的治理体系，培养企业数据 管理意识和能力，确保数据管得好、用得活、流得通。加快健全数据分类分级、确权授权、安全审查、 风险评估等制度规范，在保障数据安全、商业秘密和个人隐私的前提下，促进数据要素在产业链上下 游、产学研用之间的合规高效共享与价值 ...