胡海研究员（中） 与团队成员交流。中国科学院杭州医学研究所 供图 一方面，早期肺癌多无症状，多数患者就诊时已属晚期；另一方面，肺部小结节大多为良性，让不 少人陷入"结节焦虑"，甚至出现过度诊疗。如何破解肺癌早期诊断的这一困境广受关注。 人体生物系统极为复杂，要精准找到肺癌特异性标志物如同"大海捞针"。研发团队攻克多项技术难 关，利用百万级癌症组织文库和多模态高通量筛选技术，结合合成生物学方法，重组表达400余种肺癌 早期关键蛋白，最终通过自主开发的液态悬浮芯片技术和人工智能算法，筛选出13种诊断性能最优的标 志物组合，其中8种为全新发现的标志物，远超现有临床应用水平。 应用优势获多中心临床试验印证 为让实验室成果落地应用，研发团队还突破生产工艺瓶颈，通过定制化蛋白标签设计、优化缓冲液 配方等创新，并攻克检测干扰、批间差异大等问题。引入冻干工艺后，冷藏条件下，试剂盒产品货架期 延长至12个月，且所有核心原料均实现自主生产，保障了产能与稳定性。 聚焦这一痛点，他领导项目团队从2016年起锁定肿瘤自身抗体检测技术持续攻关研发，该技术能捕 捉早期肺癌的"分子信号"，在癌细胞数量极少、病情隐匿时就能发出预警，非常适合早 ...