在人工智能领域的激烈竞争中，AI推理业务正展现出惊人的盈利能力。摩根士丹利近期发布的一份深度报告，通过构 建精细的财务模型，首次全面剖析了全球AI算力市场的经济回报，揭示了不同参与者在这一领域的盈亏状况。 报告显示，一个标准的"AI推理工厂"，无论采用哪家科技巨头的芯片解决方案，其平均利润率普遍超过半数。其中， 英伟达GB200芯片的表现尤为突出，以接近78%的利润率傲视群雄，谷歌和华为的芯片同样表现出色，确保了稳定的 收益。然而，AMD的AI平台在推理场景下却遭遇了严重亏损，这一结果令市场大跌眼镜。 这份报告如同一面镜子，映照出AI硬件巨头们在真实商业环境下的盈利能力差异。英伟达、谷歌、亚马逊和华为等企 业在AI推理领域如鱼得水，享受着高额回报。尤其是英伟达，其旗舰产品GB200 NVL72凭借卓越的计算性能、内存和 网络能力，以及FP4精度等领域的创新，辅以CUDA软件生态的深厚积累，展现出强大的市场统治力，利润率高达 77.6%。 摩根士丹利首创的"100MW AI工厂模型"为这份报告提供了坚实的分析框架。该模型以100兆瓦电力消耗为基准，全面 核算了总拥有成本，包括基建成本、硬件成本和运营成本，并设定 ...