公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 虽然大多数 GenAI 模型都是在大型数据中心集群中进行训练和运行的，但如今在本地构建、测试和 原型化 AI 系统的能力仍然非常重要。 直到最近，这还需要高端的多GPU工作站，价格通常高达数万美元。随着Nvidia在10月份推出基于 GB10核心的DGX Spark，这一现状得以改变。虽然性能远不及后者，但凭借128GB的显存，该系统 本质上是一个内置的AI实验室，几乎可以运行任何AI工作负载。 正如我们在之前的上手体验中所提到的，Spark 并非市面上首屈一指的选择，甚至也不是最便宜的。 AMD 和苹果也提供配备大容量统一内存的系统，这些内存由 CPU 和 GPU 共享，这使得它们在人工 智能开发者和爱好者中广受欢迎。 单，只需按下机器背面的按钮，然后滑开顶盖即可。 然而，由于这两款机器都采用板载 LPDDR5x 内存，因此实际上并没有太多可做的改动。惠普这款机 器配备了两个标准的 2280 PCIe 4.0 x4 M.2 固态硬盘，用户可以自行更换。 相比之下，Spark 更像一台家用电器，不过它的 SSD 也可以通过移除系统底部的磁性板和四个螺丝 来更换。 ...