互联网之父蒂姆·伯纳斯·李曾评价他是"地球上最聪明的人"。 4岁学棋、7岁学习编程、16岁考入剑桥计算机科学系、22岁创办游戏公司、而立之年回归学术攻读认知神经科学博士学位，而后创办DeepMind，开发AI 程序AlphaGo击败围棋世界冠军、研发AlphaFold破解蛋白质结构预测难题并荣获2024年诺贝尔化学奖，成为世界AI领域第一人。 Demis Hassabis图源Isomorphic Labs官网 对于Demis Hassabis而言，他的人生经历丰富且成果显著。2021年，他将视线转向医药研发领域，创立了Isomorphic Labs，这是一家专注AI药物研发的初 创公司，依托AlphaFold的技术成果建立。Hassabis希望通过人工智能改进药物研发流程，推动生物医学领域的发展。 自创立以来，Isomorphic Labs开发出多个新一代AI模型，这些模型共同构成统一的AI药物设计引擎，可应用于多个治疗领域和药物模式。近期， Isomorphic Labs宣布获得6亿美元融资，由Thrive Capital领投，GV和Alphabet参投，将用于进一步开发其下一代AI药物设计引擎，并推动治疗 ...

2003年，科学家首次对人类基因组进行测序，揭示了构成我们生命"蓝图"的全部DNA序列。尽管98%的 基因组不直接编码蛋白质，它们仍深刻影响着基因的调控和细胞功能。这些非编码区域曾被视为"垃圾 DNA"，但如今被认为可能蕴藏着重要的生物学秘密，就像是基因界的"暗物质"。 今年6月25日，"深度思维"公司宣布，他们开发出一款名为AlphaGenome（阿尔法基因组）的人工智能 （AI）模型，有望在破译这一"暗物质"上取得突破。《自然》杂志报道称，这一"从序列到功能"的模型 能预测DNA中微小变化会对一系列分子过程产生的影响，为解码人类基因调控机制提供了新路径。 解释DNA序列的"一体化"工具 深度思维公司在2020年推出的"阿尔法折叠2"（AlphaFold 2），成功破解了一个困扰科学界数十年的难 题：如何根据蛋白质的氨基酸序列，准确预测其三维结构。这一突破不仅改变了结构生物学研究方式， 也推动了新药研发的进程。 相比之下，要理解DNA序列的功能则更加复杂，因为它不像蛋白质那样拥有一个确定的"正确答案"。 这些功能主要体现在DNA对基因表达的调控上，比如决定基因什么时候开启或关闭，在哪些细胞中发 挥作用，以及 ...