成效 场景描述 TVCMALL是一家以 "货通天下，品质生活" 为使命的平台型公司，为全球客户提供一站式批发解决方 案，同时为中国品牌和产品出海提供线上批发渠道。作为一个面向海外市场的电商平台，商品页面本地 化翻译是提升客户体验和拓展国际市场的重要环节，也为TVCMALL带来了一系列挑战： 解决方案 1.优化多语言商品翻译流程：TVCMALL基于Amazon Bedrock调用Anthropic Claude 3.5与Amazon Nova 系列大模型，实现增量商品的实时翻译与上百万条存量商品信息的批量翻译，全流程自动化且翻译质量 达到专业水准，无需二次人工校对。在研发过程中，亚马逊云科技团队协助解决LLM幻觉问题、优化 电商场景化提示词、确保结构化JSON输出，提升了翻译准确性、术语适配性与系统集成稳定性。通过 替换原有方案，实时翻译成本降至原来的1/3，批量离线翻译成本降至1/6，每月节省数千美元，并减少 所需Amazon EC2实例数量。 2.提升商品信息聚合与内容生成效率：在多模态商品信息聚合和商品Listing场景中，TVCMALL通过 Amazon Bedrock高性能基础模型，从PDF、Word ...