CXL 方案优化 AI 存储架构，头部厂商有望加速应用 20260318 摘要 CXL 内存池化实现 CPU/GPU 资源统一调度，通过新增性能层级优化存 储分层，有效缓解 AI 算力内存容量与带宽瓶颈。 CXL 方案在 AI 推理场景中通过优化 KVcache 存储及 prefill/decode 流程，可显著降低单 token 推理成本并提升效率。 成本优势显著：16 条 128GB DDR + 16 条 128GB CXL 方案的系统 总成本低于 16 条 256GB 传统内存配置。 英伟达通过收购 Fabric 公司及 Vera CPU 原生支持 CXL 协议，加速布 局 AI 数据中心 CXL 生态；阿里云、浪潮已推出相关硬件。 市场渗透预测：预计到 2030 年，启用 CXL 功能的服务器占比将达 13%，HBM 在服务器 DRAM 份额将达 15%。 澜起科技发布全球首款 CXL 3.1 MXC 芯片并送样，2025 年毛利率超 62%；聚辰股份 VPD 芯片率先进入设计验证阶段。 江波龙推出自研架构 Force CXL 2.0 内存拓展模块，2024 年营收达 175 亿并实现扭亏，2025 ...