CXL 方案优化 AI 存储架构，头部厂商有望加速应用 20260318 摘要 CXL 内存池化实现 CPU/GPU 资源统一调度，通过新增性能层级优化存 储分层，有效缓解 AI 算力内存容量与带宽瓶颈。 CXL 方案在 AI 推理场景中通过优化 KVcache 存储及 prefill/decode 流程，可显著降低单 token 推理成本并提升效率。 成本优势显著：16 条 128GB DDR + 16 条 128GB CXL 方案的系统 总成本低于 16 条 256GB 传统内存配置。 英伟达通过收购 Fabric 公司及 Vera CPU 原生支持 CXL 协议，加速布 局 AI 数据中心 CXL 生态；阿里云、浪潮已推出相关硬件。 市场渗透预测：预计到 2030 年，启用 CXL 功能的服务器占比将达 13%，HBM 在服务器 DRAM 份额将达 15%。 澜起科技发布全球首款 CXL 3.1 MXC 芯片并送样，2025 年毛利率超 62%；聚辰股份 VPD 芯片率先进入设计验证阶段。 江波龙推出自研架构 Force CXL 2.0 内存拓展模块，2024 年营收达 175 亿并实现扭亏，2025 ...

CXL 方案优化 AI 存储架构，头部厂商有望 加速应用 核心观点 AI 落地不及预期，技术迭代速度不及预期，国产化进展不及预期。 电子行业 行业研究 | 深度报告 国家/地区 中国 行业 电子行业 报告发布日期 2026 年 03 月 17 日 看好（维持） | 薛宏伟 | 执业证书编号：S0860524110001 | | --- | --- | | | xuehongwei@orientsec.com.cn | | | 021-63326320 | | 蒯剑 | 执业证书编号：S0860514050005 | | | 香港证监会牌照：BPT856 | | | kuaijian@orientsec.com.cn | | | 021-63326320 | | 李晋杰 | 执业证书编号：S0860125070012 | | --- | --- | | | lijinjie@orientsec.com.cn | | | 021-63326320 | | 雷星宇 | 执业证书编号：S0860126030013 | | | leixingyu@orientsec.com.cn | | | 021-63326320 ...

CXL 方案优化 AI 存储架构，头部厂商有望 加速应用 核心观点 投资建议与投资标的 ⚫ CXL 方案优化 AI 存储架构，头部厂商有望加速应用。相关标的：澜起科技、聚辰股 份、江波龙、佰维存储等。 AI 落地不及预期，技术迭代速度不及预期，国产化进展不及预期。 风险提示 电子行业 行业研究 | 深度报告 国家/地区 中国 行业 电子行业 报告发布日期 2026 年 03 月 17 日 看好（维持） ⚫ CXL 方案可优化存储系统效率，未来 AI 存储架构有望重塑。部分投资者仍然低估了 AI 推理对内存容量扩展及存储架构优化的需求。我们认为，CXL 内存池化方案能显 著优化存储系统效率，未来 AI 算力设施中的内存硬件构成有望重塑。CXL （Compute Express Link）内存池化方案支持跨 CPU、GPU 及其他计算加速器的内 存资源进行统一寻址、统一调度与透明访问，实现内存资源的整合与统一调度，从 而支撑更大规模、更高并发的大模型训练与推理任务。从容量需求来看，AI 推理过 程中上下文缓存、模型权重等数据存储需求不断提升，而当前服务器内存提升受到 插槽数量与单根内存条的容量制约。此外，当前存储 ...