诺奖得主、AI 蛋白之设计先驱 David Baker 教授的这项最新研究，展示了一个重要突破：利用条件性 RFdiffusion 模 设计能够高亲和力结合亲水性蛋白质靶点的结合蛋白。 设计策略： 通过条件性 RFdiffusion 生成与靶蛋白边缘 β 链形成几何匹配的扩展 β 片层结构； 特别设计氢键基团来互补靶蛋白上的极性基团。 实验验证： 科学意义： 这项技术突破了传统计算蛋白质设计的局限，显著扩展了可设计蛋白结合剂的靶标范围，特别是针对亲水性相互作用表 的挑战。这对于药物开发和蛋白质功能研究具有重要价值。 作为2026年最受关注的技术！ AI 蛋白质设计 的资料与学习途径少之又少，特培训学习迫在眉睫！联合清华大学、北 大学、西湖大学、浙江大学、中国科技技术大学、天津大学、协和药物研究所、上海药物研究所已经举办培训六十七期 参会学员达7000余人！学员好评极高！其中不乏论文发表于 Nature、Cell、Science 等国际顶刊！ 01 AI蛋白质设计线上直播课 02 AI抗菌肽设计线上直播课 03 合成生物学与基因线路设计线上直播课 04 CADD计算机辅助药物设计线上直播课 05 AIDD人工智 ...