MIDAS

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从「对口型」到「会表演」,刚进化的可灵AI数字人,技术公开了
机器之心· 2025-09-15 12:19
机器之心编辑部 让数字人的口型随着声音一开一合早已不是新鲜事。更令人期待的,是当明快的旋律响起,它会自然扬起嘴角,眼神含笑;当进入说唱段落,它会随着鼓点起 伏,肩膀与手臂有节奏地带动气氛。观众看到的不再只是嘴在动,而是整个人在表演。这种表现不仅限于几个片段,而是能够稳定地延续到分钟级长视频中,在 整段时间里保持动作自然、镜头流畅。 近日,快手可灵团队把这一构想带到了现实。全新数字人功能已在可灵平台 开启公测 , 目前逐步放量中。 技术报告 Kling-Avatar 与项目主页也已同步发布。报告 系统解析了可灵数字人背后的技术路径, 阐明如何让一个只能跟着声音对口型 的模型, 进化为能够按照用户意图进行生动表达的解决方案 。 机器之心发布 可灵数字 人产品界面。网址: https://ap p.klingai.com/cn/ai-human/image/new 论文地址:https://arxiv.org/abs/2509.09595 项目主页:https://klingavatar.github.io/ 首先看一些效果: 实现这些惊艳效果的背后,是快手可灵团队精心设计的一套多模态大语言模型赋能的两阶段生成框架 ...
快手可灵团队提出MIDAS:压缩比64倍、延迟低于500ms,多模态互动数字人框架实现交互生成新突破
机器之心· 2025-09-13 08:54
数字人视频生成技术正迅速成为增强人机交互体验的核心手段之一。然而,现有方法在实现低延迟、多模态控制与长时序一致性方面仍存在显著挑战。大多数系 统要么计算开销巨大,无法实时响应,要么只能处理单一模态输入,缺乏真正的交互能力。 为了解决这些问题, 快手可灵团队( Kling Team) 提出了一种名为 MIDAS(Multimodal Interactive Digital-human Synthesis)的新型框架,通过自回归视频生成结 合轻量化扩散去噪头,实现了多模态条件下实时、流畅的数字人视频合成。该系统具备三大核心优势: 该项研究已被广泛实验验证,在多语言对话、歌唱合成甚至交互式世界建模等任务中表现出色,为数字人实时交互提供了全新解决方案。 | Ming Chen1* | Liyuan Cui1,2* | Wenyuan Zhang1,3* | Haoxian Zhang1 | | --- | --- | --- | --- | | Yan Zhou1 | Xiaohan Li1 | Songlin Tang- | Jiwen Liu1 | | Borui Liao1 | Hejia Chen1 | Xi ...
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