MLEvolve团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 让AI像Kaggle顶尖选手一样设计算法，需要几步？ 上海AI实验室「书生」科学发现平台最新开源的 MLEvolve 给出了答案： 12小时登顶MLE-bench榜单第一。 MLEvolve的核心是一套自进化机器学习系统。它用 渐进式蒙特卡洛图搜索 替代传统树搜索，让不同尝试路径之间实现经验互通；用 全局 记忆层 记录每一次成败，让智能体越探索越聪明；还用多模式代码生成和多智能体协作，覆盖从方案设计到代码审查的全流程。 算法发现也是创新能力的一种重要体现。 能够自主设计和优化算法，意味着不仅掌握了现有工具的使用，更具备了创造新工具的能力。在 AI时代，让智能系统具备算法层面的创新能力，是迈向自主科学发现的关键一步。 『书生』科学发现平台 （Intern Discovery） 是上海人工智能实验室面向AI驱动科学发现构建的综合性平台。作为支撑平台的核心技术之 一，InternAgent 1.5构建了生成、验证、进化三大协同子系统，将科研抽象为可不断迭代的智能推理过程。 MLEvolve 作为其中验证子系统的方案优化引擎，聚焦于算法设计与优化任务——在 ...