近日，联想凌拓科技有限公司（以下简称"联想凌拓"）举办"智存·智变"技术大会（INSIGHT CHINA 2025），系统阐述了联想凌拓如何通过创新架构与本土化实践，助力中国企业跨越AI落地的五大挑 战，将数据从静态的"容器"转变为驱动业务变革的"智能引擎"。 来源：环球网 【环球网科技报道 记者 林迪】随着国家对人工智能、算力基础设施及数据要素市场的持续投 入，"AI+"正从技术概念走向千行百业的真实场景。在人工智能技术从单点突破迈向全产业生态化发展 的关键节点，数据基础设施的智能化水平直接决定着AI技术赋能产业的高度，这也揭示了，在AI时 代，底层数据管理能力已成为制约上层应用创新的关键瓶颈。 期间，记者就AI就绪、数据基础设施和价值生态建设等话题专访了联想凌拓首席执行官杨旭。 联想凌拓首席执行官 杨旭 "政府政策的引导核心在于利用AI技术切实推动现有业务向更创新、更高效的方向演进。" 杨旭强调， 联想凌拓的定位不仅是技术供应商，更是"AI引路人"，致力于帮助客户克服从数据准备到模型部署全过 程中的障碍，实现真正的业务价值转化。 破局之道：直面AI落地的五大挑战 企业AI转型之路并非坦途。在深入走访客户后 ...

# Lenovo NetApp 与此同时，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》正式对外发布，明确了企业需要在高质量发展目标下，实现从"数字基础设 施建设"向"智能生产力释放"的跃迁。8月，国务院发布了《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，全面部署"人工智能+"行动，推动AI与经济社会 各领域深度融合。 当人工智能的飞速发展突破传统技术的边界，深刻改变企业的技术底座与运营方式。数据的应用将如同电力一样，渗透到企业的每个业务环节，从数据驱动 的决策，到基于数据展开组织生态、商业模式的战略布局和创新，数据不再只是支撑系统的资源，而是决定模型质量、业务效率乃至企业竞争力的核心资 本。 新周期与挑战 超大规模的市场应用场景、强有力的国家战略，这两大关键因素显示中国正处在 AI 发展的黄金周期。而机遇背后，多模态大模型需要算力、存力、运力的 深度协同，推理场景则更强调实时响应，AI在各行各业的落地，仍面临高质量数据匮乏、模型泛化能力不足以及软硬件协同的挑战。这无疑对人工智能基 础设施产业的技术创新提出了更高要求。 在人工智能与传统产业融合的同时，数据产业正成为数字经济的新增长点。数据的价 ...