高分模型未必懂科学，有的只是在「死记硬背」！MIT揭秘：模型越聪明，对物质的理解就越趋同。既然真理路径已清晰，我们何必再深陷昂贵的算力竞 赛？ 现在的AI for Science，就像一场「多国峰会」，大家用不同的语言描述同一件事。 有人让AI读SMILES字符串，有人给AI看原子的3D坐标，大在不同的赛道上比谁预测得准。 但有一个问题：这些AI是在「找规律」，还是真的理解了背后的物理真相？ 在MIT的一项研究中，研究员把59个「出身」不同的模型凑在一起，观察它们在理解物质时，隐藏层表达是否相同 。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2512.03750 结果非常惊人：虽然这些模型看数据的方式天差地别，但只要它们变得足够强大，它们对物质的理解就会变得极度相似 。 更神奇的是，一个读文字的代码模型，竟然能和一个算受力的物理模型在「认知」上高度对齐 。 它们沿着不同的路，爬到了同一座山峰的顶端，开始共同描绘物理与现实的「终极地图」。 真理的汇合：为什么顶尖模型越长越像？ 为了验证这些模型是否真的在靠近真理，研究者引入了一个关键指标：表征对齐度。 简单来说，就是看两个模型在处理同一个分子时，它们 ...