多年来，招聘人员一直通过机器学习在简历和领英档案中搜索关键词来寻找潜在候选人。虽然这种方法有助于缩小候选人范围，但招聘人员仍需手 动审查每份档案以确定最佳人选。 大卫 ·帕芬霍兹（左图）和当时分别只有 22 岁和 19 岁的伊山·古普塔意识到， LLMs 能更快速高效地发现人才。他们开发了 Juicebox ——一款人 工智能搜索引擎，通过自然语言分析职业档案、个人网站及其他公开信息，精准识别最符合条件的候选人。 在 2022 年夏季参加创业加速器 Y Combinator 后，帕芬霍兹和古普塔又花费两年时间打磨产品。 当他们的 AI 搜索引擎 PeopleGPT 于 2023 年末问 世时，迅速获得了从初创公司到 Cognition 、 Ramp 、 Perplexity 等大型企业的广泛采用。 短时间内，该平台已为超过 2500 家客户提供服务，并实现超 1000 万美元的年度经常性收入（ ARR ）。 周四， Juicebox 宣布完成总计 3600 万美元融资，其中包括由红杉资本领投的 3000 万美元 A 轮融资。 红杉资本合伙人 David Cahn 在与一位早期初创公司创始人交流时了解到这家企业 ...

For years, recruiters used machine learning to find potential hires by searching for keywords in resumes and LinkedIn profiles. Although this method helps to narrow the candidate pool, recruiters still have to manually review each profile to determine the best fit for the job. David Paffenholz (pictured left) and Ishan Gupta, then just 22 and 19, realized that LLMs could find talent faster and more efficiently. They built Juicebox, an AI-powered search engine that uses natural language to analyze profess ...