在学科竞赛领域，物理因题目复杂、推理强度高而长期被认为是人工智能（AI）最难攻克的挑战之一。与语言类任务相比，物理问题往往涉及图像识 别、单位换算、公式推导和近似计算等多重环节，更考验系统是否具备对现实世界的理解与建模能力。 随着 AI 日益深入现实世界，并不断迈向通用人工智能（AGI）乃至超级人工智能（ASI），能否通过物理抽象理解世界、解决问题，正在成为打造高水平 智能系统的关键。 在今年举行的 2025 年国际物理奥林匹克竞赛中，一个名为 Physics Supernova 的 AI 系统交出了令人瞩目的成绩单：在 3 道理论题测试中，共获得 23.5 分 （满分 30 分），在所有 406 名参赛选手中排名第 14，且在三道题目中均进入人类前 10%，超过了人类金牌选手的平均得分。 该系统由普林斯顿大学王梦迪教授团队及其合作者共同打造，两位第一作者分别为普林斯顿大学博士 Jiahao Qiu 和清华姚班大四本科生史景喆（在 2021 年国际物理奥林匹克竞赛中获得金牌，全球排名第十）。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2509.01659 靠工具，AI 也能像物理学家一样解题 Ph ...