头图｜AI生成 "死亡谷"是AI领域一个始终绕不开的话题，这是技术从实验室到真实场景之间最难跨越的一段距 离。Gartner的研究显示，高达85%的AI项目无法从实验室走向规模化部署和业务价值转化。 虽然已经能写代码、做设计，甚至替代一部分程序员的工作，但在真实的工业生产中，它却连一台机 器都指挥不好。 比如，某电子厂想通过AI降低质检成本提升准确率，但仅应用三个月，产品批次更换，系统误报率 从0.5%飙升到15%，生产不能停，工厂只好又换回人工质检。 这背后的冲突在于， AI是概率性的，而机器世界必须是确定性的 。 过去100年，工业的每一次跃迁，从来不是某项技术的发布，而是生产方式的重写。从电气化让机器 替代人力，到自动化让流程变得可控，再到数字化让工厂第一次被记录与计算，工业世界始终围绕一 个命题演进——把不确定性，变成可以被理解、被预测、被控制的系统。 但AI还没有给出这个命题的解法，真正从理解世界，走向深度参与世界。 在西门子RXD大会上，西门子董事会主席、总裁兼首席执行官博乐仁表示，当 AI融入物理系统，它 就不再只是一项技术功能，而是一种变革力量，一种能切实影响现实、重塑世界运行方式的力量。 这 ...