21世纪经济报道记者 闫硕 在全球医药研发成本高企、成功率低迷的背景下，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑药物发现 与开发范式，成为全球科技与医药领域交叉创新的核心赛道。 回望2025年，AI制药正从概念验证迈入价值兑现初期，成为全球产业资本、政策制定者与科研机构共 同聚焦的战略高地。过去一年，AI制药领域投融资活跃、BD（商务拓展）合作密集、企业布局多元， 政策与产业共振，推动行业进入规模化发展的"快车道"。 北京中关村学院首席科学家刘海广向21世纪经济报道记者表示，传统药物研发常被认为是串行推进的过 程，但借助AI制药相关平台，有望改写这一固有模式。目前，在AI制药乃至整个AI for science（人工智 能驱动的科学研究）领域，不仅需要模型层面的创新设计，更需要解决数据方面的难题，要推动"数据 资本化"。 而随着模型创新与数据治理的逐步突破，行业也将迎来关键的发展拐点，市场对行业里程碑与核心参与 者的关注也日益升温。 国金证券分析师赵海春认为，从AI药企的角度，随着AI制药行业奇点来临，首个重要时点，必然是人 类首个AI驱动研发药物的获批上市。同时，因为AI制药本身是科技跨界的崭新赛道，未来的首 ...

21世纪经济报道记者 闫硕 在全球医药研发成本高企、成功率低迷的背景下，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑药物发现 与开发范式，成为全球科技与医药领域交叉创新的核心赛道。 回望2025年，AI制药正从概念验证迈入价值兑现初期，成为全球产业资本、政策制定者与科研机构共 同聚焦的战略高地。过去一年，AI制药领域投融资活跃、BD（商务拓展）合作密集、企业布局多元， 政策与产业共振，推动行业进入规模化发展的"快车道"。 北京中关村学院首席科学家刘海广向21世纪经济报道记者表示，传统药物研发常被认为是串行推进的过 程，但借助AI制药相关平台，有望改写这一固有模式。目前，在AI制药乃至整个AI for science（人工智 能驱动的科学研究）领域，不仅需要模型层面的创新设计，更需要解决数据方面的难题，要推动"数据 资本化"。 近年来，AI技术的突破为打破这一困局提供了新可能。不过，早期AI赋能模式仍存在局限，多是研发 人员借助计算机在已知化合物库中进行"大海捞针"式筛选，寻找具有潜在生物活性的分子，再通过合成 或采购后开展实验。这种模式不仅效率低下、有效分子命中率低，还面临专利风险。 郭晋疆指出，融合生成式人工智能 ...