机器人大模型深度：我们距离真正的具身智能大模型还有 多远？20250812 目前人形机器人行业的主要卡点在于模型端。尽管硬件端在二级市场上更受追 捧，但从行业发展的角度来看，模型端才是关键。多模态大模型的出现为人形 机器人装上了智能大脑，这是本轮人形机器人能够发展的底层逻辑。然而，目 前这些大模型仍处于初级阶段，数据飞轮尚未形成，导致模型进展缓慢。 数据飞轮对巨生智能大模型的发展有何影响？ 数据飞轮是驱动巨生智能大模型成熟的核心机制。要实现数据飞轮，需要足够 多的机器人在工厂中运用，以收集大量数据并进行改进。目前的数据不足主要 因为没有足够多的机器人在工厂中运用。因此，从催化和行业进展角度来看， 特斯拉在硬件定型方面起着关键作用。只有当硬件定型后，企业才敢建设更多 的数据中心来采集数据，使得模型变得更智能，从而形成循环。 遥操技术核心在于视频音频数据的快速压缩回传及低延时解压缩，以确 保机器人操作实时性。中期及长期来看遥操技术具有重要刚需。 标的推荐包括动补设备（凌云光）、摄像头（奥维中光）以及遥操技术 相关标的（当红科技和景业智能）。这些方向将成为未来机器人大模型 发展的核心关注点。 巨生智能大模型的发展现 ...