AI不只是应用工具，已经开始帮助人类攻克基础科学的"卡脖子"问题。 文|《中国企业家》见习记者 孙欣 记者 王怡洁 见习编辑|李原 编辑|何伊凡 图片来源|受访者 "如果公司是艘在深海中探索的船，我是最不能跳船那个人。"深度原理总部位于杭州，其创始人贾皓钧 将自己的办公室命名为"哥伦布"。在他看来，在AI for Science这个全新的风口创业，无异于"哥伦布探 索新大陆"。 成立一年多时间以来，深度原理正在研发、融资和商业化上一路狂奔。贾皓钧每天早上会保持五到十分 钟的深度思考，盘点目前公司有哪些风险，以及下一个目标在哪里。这个习惯，从2023年贾皓钧创业时 开始。那时他正在麻省理工学院（以下简称MIT）攻读博士学位。 AI for Science（科学智能，行业简称"AI4S"），意指用AI来做新的科学发现。2023年，美国贝克团队与 谷歌DeepMind开发的深度学习模型"RFdiffusion"问世，该模型预测了约2亿个蛋白质结构，并可一键设 计和生成蛋白质。2024年，诺贝尔化学奖被授予了贝克团队和DeepMind团队。 同一年，贾皓钧正式创立深度原理，团队基于生成式AI和第一性原理的融合，将AI ...