1、产业消息：PCD微钻通过客户验证 2、LPU为PCB需求提供增量，GTC将展出正交背板，M9+Q布的应用越来越广泛，PCD微钻迎来广阔的市场空间 3、数控刀具也经历了高速钢-硬质合金-超硬刀具的历程。 沃尔德更新20260227 1、产业消息：PCD微钻通过客户验证 2、LPU为PCB需求提供增量，GTC将展出正交背板，M9+Q布的应用越来越广泛，PCD微钻迎来广阔的市场空间 3、数控刀具也经历了高速钢-硬质合金-超硬刀具的历程。 沃尔德更新20260227 从第一性原理出发，我们始终看好这条技术路径 ...

人到中年，最易陷入的困境，莫过于被长辈用"别人的成功"反复衡量。身边总有人念叨，谁没什么学历，却早早创业当老板，生意做得风生水起；谁年纪轻 轻，就赚得盆满钵满，反观自己，却还在打工谋生，一事无成。这种对比，像一根无形的刺，让人自愧不如，也让人陷入自我怀疑：为什么别人能做到，自 己却不行？ 那些看似轻松盈利的人，要么是早早入局、抢占了行业红利，要么是投入了巨额资金、承担了巨大风险，绝非仅凭"运气"就能成功。如今的跨境赛道，早已 没有所谓的"蓝海"，想要突围，只能在红海之中艰难寻找缝隙，任何鼓吹"轻松躺赚""蓝海赛道"的说法，不过是收割韭菜的噱头。 有人不解，既然跨境这么难，为什么不转向国内创业？可他们不知道，国内赛道的内卷，早已不输跨境。无论是各类电商平台，还是线下创业项目，早已挤 满了竞争者，利润被压缩到极致，很多从业者忙得身心俱疲，却只能勉强维持收支平衡，甚至有人为了寻找新机会，转而投向被他们误解为"更轻松"的跨境 领域，形成了"城外的人想进来，城内的人想出去"的尴尬局面。 网上随处可见的创业成功案例，截图晒业绩、直播讲经验，看似人人都能轻松赚钱，可背后的真相是：十个创业者中，能真正成功的或许只有一两个，剩 ...

2月17日，美国得州特斯拉奥斯汀超级工厂下线了首台Cybercab生产验证车，标志着这辆没有油门、没 有方向盘的自动驾驶出租车将正式开启规模化量产。 特斯拉CEO埃隆·马斯克表示，Cybercab一度被认为无法在2027年定价到3万美元以下，但马斯克坚称， Cybercab售价一开始就将低于3万美元。 马斯克确认，Cybercab连续生产将于今年4月启动，虽然初期产量有限，但目标直指年产数百万辆的惊 人规模。 从2024年10月概念揭幕，到首辆生产验证车下线，Cybercab量产准备前后仅用时16个月。对于特斯拉这 个时常"跳票"的公司来说，如此开发速率几乎前所未见。再考虑到Cybercab构型与传统汽车几乎有着天 壤之别，全新零件占比极高，特斯拉必须从零开始建立大部分供应链，这样的速度堪称奇迹。 然而，最大跨度的创新，在最为保守的汽车行业中，势必意味着另一场豪赌。美国联邦和州法提供的非 传统构型汽车豁免限制，让Cybercab即便是在美国都难以在短时间内大规模投放；而Cybercab新的模块 化构型带来成本集约，却潜藏着更大的汽车维修和保险成本风险。 又一次颠覆？ "第一性原理"是特斯拉自成立以来便奉之为圭 ...

2月17日，美国得州特斯拉奥斯汀超级工厂下线了首台Cybercab生产验证车，标志着这辆没有油门、没有方向盘的自动驾驶出租 车将正式开启规模化量产。 特斯拉CEO埃隆.马斯克表示，Cybercab一度被认为无法在2027年定价到3万美元以下，但马斯克坚称，Cybercab售价一开始就将 低于3万美元。 马斯克确认，Cybercab连续生产将于今年4月启动，虽然初期产量有限，但目标直指年产数百万辆的惊人规模。 从2024年10月概念揭幕，到首辆生产验证车下线，Cybercab量产准备前后仅用时16个月。对于特斯拉这个时常"跳票"的公司来 说，如此开发速率几乎前所未见。再考虑到Cybercab构型与传统汽车几乎有着天壤之别，全新零件占比极高，特斯拉必须从零 开始建立大部分供应链，这样的速度堪称奇迹。 然而，最大跨度的创新，在最为保守的汽车行业中，势必意味着另一场豪赌。美国联邦和州法提供的非传统构型汽车豁免限 制，让Cybercab即便是在美国都难以在短时间内大规模投放；而Cybercab新的模块化构型带来成本集约，却潜藏着更大的汽车维 修和保险成本风险。 降低成本，保持低维修，长寿命——为了完成这个汽车制造业的不 ...

Core Insights - The article discusses the strategic positioning and investment plans of Jiyuan Capital, highlighting a significant increase in investment scale and team growth, indicating a strong return to the market [3][5]. Investment Strategy - Jiyuan Capital plans to invest 2.5 times more in 2025 compared to 2024, targeting a total investment of 2.5 billion RMB, with over 2 billion RMB already returned from exits [3]. - The firm aims to focus on AI applications and embodied intelligence, with a substantial portion of the investment directed towards these sectors [10]. Team Development - The team at Jiyuan Capital has grown from 73 to 82 members, with two new partners promoted from within, indicating a commitment to internal talent development [4]. - The leadership emphasizes the importance of connecting Chinese entrepreneurs with Asian and overseas markets, positioning the firm as a "super node" in the investment landscape [5]. Market Trends - The article notes that the current generation of AI entrepreneurs is perceived as exceptionally talented, influenced by figures like Elon Musk, and is expected to address deeper value questions regarding the future of work [7][8]. - Jiyuan Capital recognizes the shift in investment paradigms from mobile internet to AI, while maintaining a consistent logic in selecting people to invest in [6][10]. Sector Focus - The firm is particularly interested in vertical applications that address specific needs, with a preference for strong teams and reliable founders [10]. - Hardware investments are gaining traction, driven by a combination of supply-side talent density and demand for innovative product experiences [11]. Future Outlook - Jiyuan Capital is preparing to organize an AI robotics Demo Day in Singapore, aiming to connect promising Chinese companies with local resources and government entities [14]. - The firm believes that the current competitive landscape requires a focus on consolidating resources in the most promising sectors, rather than spreading investments too thinly [14].

无论你我承认与否，世界就是围绕一小撮人而转动。其中最瞩目的当然是埃隆·马斯克！ 论赚钱：根据《福布斯》实时富豪榜数据，截至2026年初，马斯克的净资产已达到8520亿美元。 没错，马斯克是历史上首位身家突破8000亿美元的富豪。 更重要的是，赚钱并非他的目的，而是他的思维方式带来的附加价值。 更神奇的是，类比马斯克的思维工具， 是顶级投资思想家查理·芒格践行一生的真理，是 天才科学家斯科特·佩奇的神作要义。 而我们能带走的，正是这套思维工具本身。 如果你想要在AI时代获得某些成功，建议你继续阅读。 跨界学习——构建"思维模型的复利" 这些思维工具有用吗？当然，尤其在AI时代，马斯克手里的"盘子"越来越大。富可敌国，毫不为过。 那么，我们究竟应该怎样学习思维模型呢？如何向马斯克学习？ 天才科学家、密歇根大学教授斯科特·佩奇，在其神作《模型思维》中提出了"一对多"的方式，把每一个模型从自己所属的领域"孤岛"中 解放出来，应用到多个其他领域。 是的，这也就是查理·芒格终身践行的原则：要想成为一个有智慧的人，你必须拥有很多个模型。 我们再一次讨论马斯克，也是因为我们可以学习和借鉴他的思维工具（工具箱）。 除了终身学习 ...

内容来源：苏德超老师访谈整理笔记。 分享嘉宾：苏德超，武汉大学哲学学院教授、笔记侠PPE（政经哲）书院创始顾问、西方哲学模块全程授课导师 上周，腾讯和阿里为自家的"元宝"和"千问"拿出几十亿真金白银，上演了激烈的春节红包大战。 然而，就在过去几天，我们发现腾讯"元宝"、百度"文心一言"、阿里"千问"的红包链接遭到微信的"无差别"封杀。 据了解，微信团队一向都有着自己的价值观，如果不是以用户需求为导向的行为，就和他们的价值观相冲突，微信就不会客气，不管是腾讯自己的项目还 是腾讯投资的项目。 张小龙在内部说："做任何事情绝对不要第一时间去考虑产品商业化如何实现，而要先考虑用户的需求跟场景是什么。" 为什么商业化不应该是企业的第一目标呢？ 做对用户有价值的事情，满足用户需求，自然会实现商业化价值。这正是在提醒元宝如何凸显自己的用户价值。 我们愿意相信，微信这次这么做的原因，背后有着张小龙和微信团队一直坚守的几个核心价值观。 2月4日，腾讯旗下AI应用"元宝"的红包分享链接被微信屏蔽。 2月5日，百度"文心"助手的红包分享链接也被微信屏蔽。 2月6日，阿里"千问"AI应用的春节活动链接及口令被微信限制，部分用户无法复 ...

魏客礼还在使用微信。 采访中，预约的某海外线上会议室多次卡顿，魏客礼脱口而出"加我微信号，我们微信上聊。"话音未落，他就发来自己的微信号，通过好友请求，随即发 起了视频通话，动作一气呵成。 2025年10月，魏客礼从奥乐齐南部集团离职，并将中国区CEO一职交棒给陈佳。然而，哪怕回到奥地利，因多年在这里生活和工作，如微信这样的带有中 国文化特色的小习惯，已成为他的日常。 魏客礼是奥地利人，本名Christoph Schwaiger。进入中国前，他已经在奥乐齐南部集团工作了七年，从奥地利的门店一线起步，担任了奥地利的采购总 监，并在匈牙利担任采购主管，最终晋升为副总裁，并加入了公司的高层管理团队。 1961年，已经有所规模的奥乐齐由于创始人两兄弟之间的经营理念差异而拆分成"奥乐齐南部集团（ALDI Süd）和"奥乐齐北部集团（ALDI Nord）。两家 集团共享"ALDI"这一名字，但独立运营。2018年，魏客礼出任奥乐齐南部集团负责采购、供应链管理、可持续发展及大中华区业务的CEO。 2017年，魏客礼通过与天猫海外旗舰店的合作带领奥乐齐进驻中国。在此之前，他就已经花了三年半，走过40多个城市，调研中国市场。 ...

Core Insights - Tesla plans to exceed $20 billion in capital expenditures (CapEx) in 2026, focusing on AI computing power, robotics factories, Cybercab production, energy storage and manufacturing, charging networks, and battery factories, with increased investment in AI hardware and software in the Chinese market [1][22][30] Group 1: Strategic Shift - Tesla is undergoing a significant transformation, evolving from an electric vehicle company to a technology enterprise centered on AI, robotics, and energy [3][24] - The company aims to shift market perception from focusing on vehicle delivery numbers to evaluating technological potential [6][27] Group 2: AI and Robotics Investment - The 2026 CapEx budget will prioritize AI computing investments, robotics factories, Cybercab production, energy storage, and global charging network expansion [10][31] - A local training center has been established in China for the localization of Tesla's smart driving technology [11][32] Group 3: Delivery and Production Insights - In 2025, Tesla's global delivery volume exceeded 1.636 million units, reflecting an 8% year-over-year decline, attributed to production line transitions rather than reduced demand [6][27] - The Shanghai Gigafactory delivered over 850,000 new vehicles despite production line changes for the Model Y [6][27] Group 4: Full Self-Driving (FSD) Development - Tesla's FSD is progressing rapidly, with global mileage surpassing 7.5 billion miles (approximately 12 billion kilometers) [13][34] - The company is confident that its FSD model, trained in North America, can adapt to China's complex road conditions with minor adjustments [5][26] Group 5: Energy Sector Growth - Tesla's energy sector is expected to become a new growth area, particularly with the establishment of a Megapack production facility in Shanghai, which has already secured over 1 GWh of orders [11][32] - The company is focused on enhancing energy storage systems as a critical component for grid stability and energy quality improvement [11][32] Group 6: Robotics and Supply Chain - Tesla plans to achieve mass production of humanoid robots by the end of 2026, with significant improvements in dexterity compared to previous models [15][36] - The robotics supply chain is still in the early development stage, with many components needing to be self-developed by Tesla [17][37] Group 7: Internal Efficiency and AI Utilization - Tesla utilizes its proprietary AI tools across various internal operations, enhancing efficiency and reducing the need for a large workforce [21][41] - The company has conducted 58 over-the-air (OTA) updates in the past four years, adding 105 significant practical features to its vehicles [18][38]

AI不只是应用工具，已经开始帮助人类攻克基础科学的"卡脖子"问题。 文|《中国企业家》见习记者 孙欣 记者 王怡洁 见习编辑|李原 编辑|何伊凡 图片来源|受访者 "如果公司是艘在深海中探索的船，我是最不能跳船那个人。"深度原理总部位于杭州，其创始人贾皓钧 将自己的办公室命名为"哥伦布"。在他看来，在AI for Science这个全新的风口创业，无异于"哥伦布探 索新大陆"。 成立一年多时间以来，深度原理正在研发、融资和商业化上一路狂奔。贾皓钧每天早上会保持五到十分 钟的深度思考，盘点目前公司有哪些风险，以及下一个目标在哪里。这个习惯，从2023年贾皓钧创业时 开始。那时他正在麻省理工学院（以下简称MIT）攻读博士学位。 AI for Science（科学智能，行业简称"AI4S"），意指用AI来做新的科学发现。2023年，美国贝克团队与 谷歌DeepMind开发的深度学习模型"RFdiffusion"问世，该模型预测了约2亿个蛋白质结构，并可一键设 计和生成蛋白质。2024年，诺贝尔化学奖被授予了贝克团队和DeepMind团队。 同一年，贾皓钧正式创立深度原理，团队基于生成式AI和第一性原理的融合，将AI ...