AI领域的泡沫要破了吗？AI领域的投资开始减缓了吗？ 巴克莱银行发布最新研究报告得出结论：远远未到。而且AI行业的资本开支周期仍将持续，2027至 2028年的关键技术突破可能引发算力需求的大幅激增。 除了现有业务的算力支撑，OpenAI的下一代技术研发进一步推高了算力需求。目前公司正在推进GPT-6 大语言模型和Sora 3视频生成模型的研发工作，更关键的是，2027至2028年有望落地"递归自改进"技术 ——这一技术能让AI模型自主优化升级，将显著提升模型的性能和效率，但同时也需要海量的算力资 源作为支撑。为此，OpenAI已预留约430亿美元的额外"可变现算力"资金，用于应对该技术落地后的算 力需求。巴克莱预测，受OpenAI等企业的需求驱动，2024至2030年全球AI数据中心总容量将实现翻 倍，仅OpenAI就需要合作伙伴承担超过6000亿美元的资本开支，用于算力集群的建设和升级。 OpenAI的快速发展也倒逼行业竞争对手加大投入，进一步巩固了AI资本开支周期的持续性。为追赶 OpenAI的技术优势，谷歌、Meta等科技巨头不得不扩大用户规模、加快模型迭代速度。例如，谷歌旗 下DeepMind持续推 ...