这项创新主要推出了基于表面肌电图（sEMG）的通用型非侵入性神经运动接口。该接口以腕带形式呈现，无需通过侵入性手术，就能够精准 捕捉手腕部位的神经信号，识别包括点击、滑动和捏合在内的多种手势意图，甚至在手部自然下垂的状态下也能实现隐蔽操作。 智东西7月25日消息，7月23日，Meta现实实验室（Reality Labs）在Nature上发表最新论文《A generic non-invasive neuromotor interface for human-computer interaction》（用于人机交互的通用非侵入式神经运动接口）。 与传统的键盘、鼠标、触摸屏等输入设备不同，它摆脱了对中间设备的依赖。并且，相较于基于摄像头或惯性传感器的手势系统，它不受动作 遮挡的影响。而与侵入性的脑机接口相比，它也无需定制解码器，且能在不同人群中实现通用化应用。 基于300多名受试者提供的超过100小时肌电数据，研究团队还开发出具有高度适应性的机器学习模型。该模型最显著的特点是无需个人校准即 可实现高精度手势识别，而仅需少量个性化数据就能将笔迹识别准确率提升16%。 Meta在2023年通过Orion AR眼镜原型完 ...