Core Insights - The financial industry is rapidly adopting the DeepSeek model, with major banks like ICBC, CCB, and PSBC integrating it into their operations for applications such as intelligent customer service and risk management [1][2][3] - Smaller banks and internet banks are also leveraging open-source models like DeepSeek to enhance internal processes and customer interactions, indicating a broader trend of AI adoption across the sector [3][4] - Wealth management companies are beginning to explore the use of DeepSeek for various applications, including risk assessment and contract verification, highlighting the model's versatility [4][6] Group 1: Adoption by Major Banks - Major banks are enriching their existing AI model frameworks by integrating DeepSeek, with CCB customizing the model for group-wide applications [2][3] - ICBC has introduced DeepSeek on its proprietary platform, focusing on areas like financial report analysis and wealth management [2] - PSBC has deployed DeepSeek in its customer service assistant, enhancing its ability to understand user needs and improve service efficiency [2][3] Group 2: Utilization by Smaller Banks - Smaller banks are benefiting from open-source models, creating applications like office assistants to improve employee experience [3] - NewNet Bank has been using DeepSeek since May 2024 for research and development, significantly reducing the time engineers spend on technical documentation [3] - The trend indicates that advanced AI models are becoming accessible to smaller financial institutions, not just large banks [3] Group 3: Wealth Management Sector Engagement - Wealth management firms are actively pursuing the integration of DeepSeek, with CCB's subsidiary already researching its applications in financial services [4] - Everbright Wealth has localized the DeepSeek distilled model for contract information verification, improving efficiency in data comparison [4] - Other firms are reassessing their technology investment strategies in light of DeepSeek's capabilities, indicating a shift in focus towards tech-driven financial products [5][6] Group 4: Expanding Application Scenarios - The application of DeepSeek is evolving from internal efficiency improvements to external customer-facing services, such as investment research and loan approvals [7][8] - PSBC's use of DeepSeek in remote banking services exemplifies the model's ability to enhance customer interaction and operational efficiency [7] - The financial sector is exploring various applications, including fraud detection and risk management, showcasing the model's adaptability [8] Group 5: Strategic Considerations - The rapid adoption of AI models raises concerns about information security and the need for robust data protection measures [9] - Financial institutions are advised to avoid over-reliance on technology and instead focus on strategic, technical, and talent development to ensure sustainable growth [9][10] - The emergence of AI models like DeepSeek necessitates a reevaluation of operational processes and management strategies within banks [10]

Group 1 - DeepSeek's popularity continues to attract institutional research, with around 40 related listed companies receiving institutional inquiries in the past month, including Yuxin Technology, Capital Online, and Shunwang Technology, each hosting over a hundred institutional visits [1] - Companies are integrating DeepSeek's large model into their business operations, with Shunwang Technology embedding DeepSeek model services into its cloud computer products and planning further applications in intelligent customer service [2] - Lianhua Holdings has adapted DeepSeek R1 for its intelligent terminal, providing services across various sectors such as finance, government, healthcare, and education, enhancing capabilities like intelligent investment advisory and personalized learning experiences [2] Group 2 - Companies report that the open-source and low-cost nature of DeepSeek models presents new opportunities in the downstream market, with Yuke Technology noting that open-source DeepSeek allows neutral cloud computing companies to enhance their services [4] - Capital Online emphasizes that DeepSeek promotes the integration of large models with cloud services, transforming cloud providers into comprehensive service providers offering "computing power + model" services through a Model as a Service (MaaS) approach [4] - Companies are particularly optimistic about the demand for products in the banking and financial sectors, with Yuxin Technology stating that its product system has fully integrated DeepSeek models across various applications, and financial institutions are accelerating AI technology integration [5] Group 3 - Tianyang Technology anticipates that 2025 will be a pivotal year for banks to explore the implementation of large models in the financial sector, as DeepSeek reduces the dependency on computing power and allows for private deployment [5] - City commercial banks are accelerating their computing power procurement processes to support the deployment of large models, with Tianyang Technology enhancing its product offerings and training to meet the needs of these banks [6] - Jingbeifang indicates that DeepSeek will expand the application space for large models in financial IT, increasing the potential for AI usage across various banking operations, driven by business departments rather than technology departments [6]

DeepSeek在人工智能领域的突破提振了投资者对中国股票的信心，带动中国内地及离岸股市自1月份低 点以来飙升超过26%。与此同时，印度股市持续低迷，专家指出资金正从印度流向中国。MSCI中国指 数今年以来上涨近18%，而MSCI印度指数则下跌超过7%。 由于DeepSeek的崛起以及对中国经济刺激措施的预期，投资者正将资金从印度股市转向中国股市。野 村证券的调查显示，超过50%的受访基金在1月底前减少了对印度的投资，同时增加了对中国和香港股 票的配置。 DeepSeek的R1模型挑战了美国主导的人工智能生态系统，其优越的性能和更低的成本提振了中国科技 股。恒生科技指数触及近三年来的最高点。 印度经济增速放缓，股市近期大幅回调，短期盈利预期低迷，导致投资者对其失去信心。另一项调查显 示，截至1月底，33%的大型全球新兴市场基金增持中国和中国香港股票，高于去年12月的26%。与此 同时，看空印度股票的全球新兴市场基金增加了6%。 多位基金经理的案例也佐证了这一趋势。例如Manulife的投资组合经理Nicole Wong表示，她在1月份获 利了结了她在印度的配置，同时增持了中国和中国香港股市，尤其是中国科技板块 ...

凭借高性能、低成本和开源属性，DeepSeek大模型引发金融科技圈的高度关注，多家银行启动了深度 研究测试，还有不少银行已完成本地化部署。某城商行董事长向记者直言："以前由于成本太高，中小 银行应用AI技术的程度并不算深，但DeepSeek大模型改变了这一局面，我行正着手部署这款大模型。 应用该项技术，未来也许贷款业务能完全做到无人审批。" 中国证券报记者多方调研发现，DeepSeek大模型正为包括银行在内的整个金融行业带来显著改变，包 括提高业务效率、降低业务成本、加强风控管理、加快生态构建等。上海金融与发展实验室主任曾刚表 示，AI技术在金融领域的应用已从试验阶段步入深度融合阶段，其不仅提供了可复用技术，更将整个 行业引入智能化、个性化和高效化的发展轨道。 缩小银行间技术差距 银行内部人士表示："DeepSeek大模型可以帮助银行部门结合业务场景，自动生成可视化图表及多维度 分析建议，大幅提升决策精准度。传统报表需要花费数小时制作，现在可以秒级完成，让数据从静态报 表升级为动态智库，驱动决策从经验导向迈向智慧引领。" 清华大学国家金融研究院院长田轩告诉记者："应用DeepSeek大模型的成本较低。借助强大 ...

宏观新闻 证监会：尽快推出一批产业整合、服务新质生产力等方面的典型案例 2月24日，证监会主席吴清在《新型工业化》发布《充分发挥资本市场功能 更好服务新型工业化》文章 表示，支持上市公司通过并购重组转型升级。在当前全球产业变革和我国经济结构转型升级加快推进的 背景下，亟须发挥好企业并购重组的关键作用。下一步，将抓好"并购六条"落地实施，在推动产业整合 和资源优化配置、更好服务新质生产力发展等方面尽快推出一批典型案例，更好发挥资本市场在并购重 组中的主渠道作用，服务上市公司转型升级。 民营经济促进法草案二审稿拟增加规定不得实施没有法律法规依据的罚款 民营经济促进法草案二审稿2月24日提请十四届全国人大常委会第十四次会议审议，草案二审稿增加规 定，任何单位不得违反法律、法规向民营经济组织收取费用，不得实施没有法律、法规依据的罚款，不 得向民营经济组织摊派财物。这样规定进一步突出了法治的保障作用。 财政部等三部门开展2025年县域充换电设施补短板试点申报有关工作 财政部、工业和信息化部、交通运输部近日发布《关于开展县域充换电设施补短板试点工作的通知》， 鼓励两个及以上的县联合申报试点，并作为整体共同完成试点任务及考 ...

（央视财经《经济半小时》）2025年春节，中国人工智能大模型DeepSeek在全球引发轰动。DeepSeek 的崛起也让相关领域的人才在这个春招季炙手可热。春招首周，人工智能工程师的求职增速位居职业榜 首，很多公司甚至开出高薪全球招聘。 正在筹备中的"2025'起跑春天'杭州青年人才交流大会"上，将有800多家企业释放出超过2万个招聘岗 位，人工智能算法工程师、机器人控制工程师等新职业的需求明显增多，而且纷纷开出高薪。 浙江省杭州市人才管理服务中心工作人员 赵钰琦：我大致统计了一下，包含我们人工智能算法智能相 关的岗位，800多家企业里面有1/5的企业都会有这样的岗位需求，2万多个岗位大概有1/10，也就是 2000个以上的岗位都是面向人工智能相关的算法工程师。 今年年初，6家处于新技术领域前沿、在业内具有影响力的"科技新贵"在杭州崛起，也使得杭州成为不 少人才心驰神往的高地。"六小龙"之一的一家企业，专注于人形机器人、四足机器人，他们春招计划的 重中之重是技术研发人才。 杭州云深处科技有限公司人力资源总监 杜轲：我们预计招聘规模在三四十个人左右，欢迎人工智能算 法的人才能加入我们，这是我们今年最大的一个重点 ...

证券时报记者 马静 DeepSeek引发的热潮在证券行业掀起的 "金融科技竞赛" 仍在持续升温。截至目前，已有超过30家券商 宣布完成了本地化部署，并对应用场景进行了更新。这场激烈的竞争，实际上也是各家券商金融科技实 力的一次集中展示。而在提升金融科技实力过程中，人才无疑是重要基石之一。 证券时报记者注意到，券商近年招聘的金融科技岗位中，对算法工程师需求日益增多。人力资源服务企 业科锐国际业务总监丁轼对记者表示，现在AI（人工智能）类算法工程师供不应求。从招聘周期看， 从券商释放岗位招聘需求到候选人入职，普通的AI工程师岗位招聘平均需要60天。 资深金融科技猎头齐铭（化名）告诉记者，从去年开始，券商对大模型、算法、AI产品经理等岗位的 需求就明显多了起来。 丁轼也向记者提到，近两年券商在金融科技人才招聘需求方面发生了变化。2021～2022年，券商更多招 聘偏传统的IT类人才，如Java开发、前端、测试等研发岗位。但自2023年以来，券商对这类IT类人才需 求大幅减少，更倾向于AI、算法、大数据相关人才。 证券时报记者依据各招聘平台、券商官方平台信息梳理发现，华泰证券、中金公司、银河证券、国金证 券、广发证券 ...

各位观众朋友们大家好我是国际金融论坛的主持人梁妍感谢大家每周的一三五下午五点都准时锁定我们的直播间今天我们聚焦的主题是微信生态系统的未来发展趋势作为中国互联网领域的超级应用微信从社交工具逐步演变为覆盖为支付内容服务商业的庞大生态系统 像视频号小程序的成功入驻已经深入的改变了用户习惯而2025年随着Deepfake R1代模型的开源介入微信生态或将迎来新一轮的变革AI驱动搜索交互内容分发能力正在速度到用户与服务的连接方式今天来到我们直播间的分享嘉宾是比较研究部主任陈永伟我们欢迎陈老师来到我们的直播间杨姨好大家好 那例如就是说是在电商的话我们也可以是在微信里面用要打车也可以在微信里面用啊什么各种的各样的这个使用的话都可以那当然这个是比他更加厉害的呢其实是在上面的其实还有了那个小程序之后呢我觉得是他是更加厉害那原来的话呢他其实扮演着一个啊 就说是我相当于是微信是给人家导流的这样的一个功能但现在呢就是有了小程序之后呢其实它更加厉害就是它把其实所有的这些原本的应用啊都纳入到了它的这个体系之内所以从这个角度来看呢就是微信的话呢就是它的这个生态是非常的啊丰富的 那今天我们的一个小时的直播呢然后陈老师将从技术商业用户等等的多 ...

医药的"DeepSeek 时刻"，医药板块哪些细分领域将会 受益 20250224 摘要 • 医药板块在政策支持、产业趋势和资金流入三重利好下，正处于底部回升 阶段，预计 2025 年整体表现乐观，尤其关注 AI 赋能医药和创新药产业链， 以及医药消费回暖带来的机会。 • AI 技术通过大数据分析和机器学习算法，大幅提高新药研发效率，缩短研 发周期并降低成本，同时在临床诊断和个性化医疗方面也展现出显著优势， 提升医药企业竞争力。 • 创新药产业链在全球范围内发展迅速，但国内市场面临定价、进院和医保 支付挑战。国家正通过一系列政策，如商业保险发展和医保目录调整，支 持创新药全链条发展，为国内创新药板块提供布局机会。 • AI 在医疗影像和检测检验领域已取得显著进展，如联影、迈瑞和玉禾田等 公司已获得相关认证。AI 制药企业通过与 SaaS、CRO 等模式结合，有望 在未来几年推出首个 AI 加持的新药。 • 投资策略上，建议关注高景气度且业绩持续增长的企业（如爱博医疗）， 业绩企稳回升且竞争格局改善的企业（如爱尔眼科），以及低估值非生产 型医药企业和互联网医疗服务公司（如亿丰药房）。 Q&A 当前医药板块反弹的 ...