DeepSeek引爆了国产算力，前脚DeepSeek刚刚发布V3.1版本，宣布模型支持下一代的国产芯片，后脚 英伟达就通知自己的供应商暂停了中国特供版芯片H20的生产。这两件事儿其实在说一个声音，就是中 国的人工智能正在迎来重要时刻，国产算力迎来了新的转机。 ...

（文 / 观察者网 周盛明 编辑 / 高莘） 日前，特斯拉与字节跳动旗下火山引擎达成合作，由火山引擎为特斯拉智能座舱交互体验部分提供大模 型服务。 根据特斯拉中国官网更新的《特斯拉车机语音助手使用条款》，特斯拉车机语音系统将同时接入字节跳 动旗下的"豆包大模型"和深度求索旗下的"DeepSeek Chat"。 | 服务名称 | 服务提供商 | 大语音模型 | 调用说明 | | --- | --- | --- | --- | | 语音命令功能(如导 | 火山引擎 | 模型名称:Doubao 大模型(也称云雀大模型) | 加密 API 接 | | 航、煤体播放、温度控 | | 备案单位;北京抖音信息服务有限公司 | ロ | | 制等), | | 备案时间:2023年8月31日 | | | 查询车主手册 | | 备案号: Beijing-YunQue-20230821 | | | Al 互动 | 火山引擎 | 模型名称:DeepSeek Chat | | | | | 备案单位:北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司 | | | | | 备案时间:2024年5月13日 | | | | | 备鉴号: Beijing- ...

1. DeepSeek在留言区的一句话，引爆了8月22日A股半导体和算力行情，以寒武纪、海光信息、中科曙 光等为首的龙头个股接连涨停。其中寒武纪股价接连突破1100元和1200元两大关口，最终20CM涨停封 板，收盘价达1243.20元，总市值站上5200亿元。 2.炬芯科技公布2025年半年度报告显示，该公司上半年实现营业收入4.49亿元，同比增长60.12%；归母 净利润0.91亿元，同比增长123.19%；扣非净利润0.86亿元，同比增长269.08%。对于营收变化，炬芯科 技在半年报中表示，2025年上半年，该公司推进端侧产品AI化转型。端侧AI音频芯片方面，该公司基 于第一代存内计算技术的端侧AI音频芯片已成功进入多家头部品牌立项阶段，其中面向低延时私有无 线音频领域的客户终端产品率先实现量产，带动新品起量。同时，炬芯科技端侧AI处理器芯片已落地 头部音频品牌的高端音箱、Party音箱等产品，销售收入实现数倍增长；低延迟高音质无线音频产品市 场需求爆发，销售额攀升；蓝牙音箱SoC芯片系列在头部音频品牌渗透率上升。 3. 盛科通信2025年上半年实现营业收入5.08亿元，同比下降4.56%；归母净利润 ...

2025年8月22日，截至收盘，沪指涨1.45%，报收3825.76点；深成指涨2.07%，报收12166.06点；创业板 指涨3.36%，报收2682.55点。科创半导体ETF（588170）涨7.02%，半导体材料ETF（562590）涨5.79%. 隔夜外盘：截至收盘，道琼斯工业平均指数涨1.89%；标准普尔500种股票指数涨1.52%；纳斯达克综合 指数涨1.88%。费城半导体指数涨2.70%，美光科技涨1.63%，ARM涨3.48%，恩智浦半导体涨4.87%， 微芯科技涨5.32%，应用材料涨1.66%。 行业资讯： 1. DeepSeek在留言区的一句话，引爆了8月22日A股半导体和算力行情，以寒武纪、海光信息、中科曙 光（603019）等为首的龙头个股接连涨停。其中寒武纪股价接连突破1100元和1200元两大关口，最终 20CM涨停封板，收盘价达1243.20元，总市值站上5200亿元。 2.炬芯科技公布2025年半年度报告显示，该公司上半年实现营业收入4.49亿元，同比增长60.12%；归母 净利润0.91亿元，同比增长123.19%；扣非净利润0.86亿元，同比增长269.08%。对于营收变 ...

Core Viewpoint - The launch of DeepSeek V3.1 has generated significant excitement in the AI community due to its innovative architecture and the introduction of a new generation of domestic chips, which may reduce reliance on foreign computing power [1][2]. Group 1: Product Innovation - The most revolutionary feature of DeepSeek V3.1 is its Hybrid Reasoning Architecture, which allows users to switch between thinking and non-thinking modes, enhancing flexibility and efficiency in usage [6]. - The new model integrates various core functions such as general dialogue, complex reasoning, and professional programming into a single model, improving user experience and operational efficiency [9]. - The reasoning efficiency of V3.1 has significantly improved, with a reported reduction in output token count by 20% to 50% in thinking mode compared to the previous top model [9][10]. Group 2: Cost Efficiency - The "thinking chain compression" technique allows the model to generate more concise and efficient reasoning paths, reducing computational costs and API call expenses, making it more viable for large-scale commercial applications [10]. - Community tests indicate that DeepSeek V3.1 outperformed Claude 4 Opus in multi-language programming tests while being more cost-effective [10]. Group 3: Technical Specifications - DeepSeek V3.1 utilizes UE8M0 FP8 Scale parameter precision, which compresses standard floating-point numbers into 8 bits, optimizing space and computing power [13][15]. - The MXFP8 block scaling approach allows for efficient data processing without significant information loss, making it suitable for next-generation domestic chips [15][16]. - The compatibility of UE8M0 FP8 with new domestic chips like Moore Threads MUSA 3.1 GPU and Chipone VIP9000 NPU enhances performance while maintaining precision [16]. Group 4: Market Reaction - Following the announcement of DeepSeek V3.1, domestic chip concept stocks surged, with Daily Interaction seeing a closing increase of 13.62% [2][3]. - The overall market index rose to 3800 points, reflecting strong investor sentiment towards the advancements in domestic AI technology [3].

从 DeepSeek V3.1 发布看国产算力链投资机遇 20250824 摘要 头部厂商如腾讯、快手在 AI 应用落地方面 tokens 消耗量显著增长，中 国移动算力服务器招标主要由国产芯片企业获得，订单金额均超亿元， 表明国产算力商业化落地取得进展。 国产算力芯片在硬件性能和技术成熟度上与英伟达等领先企业仍有差距， 产能和良率是快速上量的挑战，但中国移动大额采购订单及大厂接受全 国产供应链显示出竞争优势。 Deepseal V3.1 兼容 UE8、M0FP8 数据类型，有助于缓解计算能力不 足，但需硬件原生支持以避免系统通信开销增加，需软硬件协同优化。 液冷行业受益于数据中心对高效散热的需求，液冷技术具有高效、环保 等优势，具备长期增长潜力，是值得关注的投资领域。 英伟达创新节奏加快，下半年或再推 GTC 大会，建议关注海外算力链核 心标的，博弈业绩机会。液冷配置率提升，Vertiv 预测 AI GPU 机柜功 率将大幅提升，推动液冷渗透率增长。 Q&A 近期国产算力芯片市场表现如何？其背后的驱动因素有哪些？ 近期，国产算力芯片市场表现出色，多个相关公司的股价屡创新高。主要驱动 因素包括需求端和供给端的 ...

每周，"合规周报"会盘点上一周国内外人工智能、互联网平台治理、科技竞争上值得关注的动态。 8月23日，国家发展改革委、市场监管总局、国家网信办联合起草的《互联网平台价格行为规则（征求 意见稿）》（下文简称《行为规则》）对外公开征求意见。《行为规则》对经营者的自主定价权、价格 标示行为、价格竞争行为、消费者价格权益保护与监督机制等进行规定，有效回应了平台经济领域的热 点问题。 具体内容方面，《行为规则》保障经营者自主定价权，平台经营者不得违反电子商务法第三十五条规 定，采取限制流量、屏蔽店铺、下架商品或者服务等措施，对平台内经营者的价格行为进行不合理限制 或者附加不合理条件。 监管治理 1 三部门拟规范平台定价机制，涉及"大数据杀熟"等问题 针对实践中频发的"大数据杀熟""算法歧视"等问题，《行为规则》也进行了规定。平台经营者、平台内 经营者如没有正当理由，不得在消费者不知情的情况下，对同一商品或服务在同等交易条件下设置不同 的价格或收费标准。 2 强化直播电商乱象治理，"东北雨姐"再被点名 8月22日，国家市场监督管理总局局长罗文在"高质量完成'十四五'规划"系列主题新闻发布会上表示， 流量优先、算法滥用、竞 ...

杭州深度求索公司（DeepSeek）正式推出了其最新版本的人工智能模型——DeepSeek V3.1。这一版本 的模型采用了UE8M0FP8Scale参数精度，特别适配即将发布的下一代国产芯片结构，在技术和性能上取 得了重大突破，有望为国产AI芯片的发展注入强大动力。 据深度求索公司介绍，UE8M0FP8是一种专门为国产芯片架构优化的浮点数格式。相比传统的FP16或 FP32格式，FP8能够在保持相对较高数值精度的同时，显著减少内存占用和计算开销，尤其适合大规模 AI推理与训练。而"UE8M0"这一定制化命名，体现了该技术针对国产芯片特性所做的深度优化。通过 这种适配，DeepSeek V3.1在推理效率上实现了质的飞跃，相较于此前版本提升了40%，能够在更短时 间内输出结果，大大提高了AI应用的响应速度。 DeepSeek V3.1在数学推理和代码生成等关键性能指标上表现卓越。在数学推理任务中，该模型的正确 率高达92%，展现出强大的逻辑运算和问题解决能力。在代码生成方面，DeepSeek V3.1更是超越了行 业标杆GPT-435%，在Aider多语言编程基准测试中取得了71.6%的高分，且完成一次编程任 ...

国产大模型企业DeepSeek"点燃"资本市场。 近日，DeepSeek宣布其新一代模型DeepSeek-V3.1采用了UE8M0 FP8 Scale参数精度，并明确指出该精度 标准是针对即将发布的下一代国产芯片设计。这一消息迅速在资本市场引发强烈反应，寒武纪等芯片类 上市企业股价集体拉升。 不过，在近两日举办的2025算力大会上，据《科创板日报》记者的现场采访和观察来看，大家在聚焦国 产算力时，DeepSeek的FP8精度标准虽被讨论，但业内人士的情绪显然没有资本市场那么高亢。技术派 更关注FP8在模型训练、推理及生态标准化上的实际价值与挑战。 FP8是什么，有哪些提升? 在AI训练与推理过程中，为提升计算效率，数值精度的降低是一个常见的技术路径。 不过，FP8也不是万能的。 摩尔线程AI Infra总监陈志向《科创板日报》记者称，过去，大模型训练推理普遍使用FP32(32位浮点 数)，随后逐步过渡到FP16(16位浮点数)混合精度，以减少存储和通信开销，FP8则进一步将数据宽度压 缩至8位。 在陈志看来，大模型对精度的容忍度越来越高，从FP32到FP16，再到FP8，是整个行业逐步验证过的路 径。Deep ...

DeepSeek发布V3.1，价格涨了但Agent能力提升了 DeepSeek价格涨了，Agent（智能体）能力也提升了。 8月21日，DeepSeek正式发布新模型V3.1，该模型被官方称为"迈向智能体时代的第一步"。本次迭代的 重点在于更强的Agent（智能体）能力、混合思考模式与更高思考效率。V3.1采用混合推理架构，用户 可在"思考模式"与"非思考模式"间自由切换：复杂任务可调用深度推理，简单任务则快速响应，避免性 能浪费。官方测试显示，V3.1-Think在输出token数减少20%-50%的情况下，表现与此前R1-0528持平甚 至更快。此外，DeepSeek官方在公众号评论区表示：UE8M0 FP8 是针对即将发布的下一代国产芯片设 计。 点评：从命名来看这或许不是一次大的版本更新，更像是前一代DeepSeek-V3模型的小版本迭代，从官 方测评来看，新模型在工具调用和智能体任务中的表现明显提升。值得注意的是，API价格同步上调： 自9月6日起，取消夜间优惠，输入价格缓存命中为0.5元/百万 tokens，未命中4元（此前2元），输出价 格则由8元/百万 tokens涨至12元/百万 token ...