（二）行业掘金 每经记者｜杨建 每经编辑｜彭水萍 （一）重要市场新闻 1、美股三大指数集体收跌，道指跌0.89%，纳指跌0.38%，标普500指数跌0.53%，热门科技股多数下 跌，博通跌超4%，谷歌、微软跌超1%，英伟达、苹果涨超1%；加密货币、太阳能板块跌幅居前， Sunrun跌超8%，Bit Digital跌超5%，Coinbase跌超4%。中概股多数上涨，纳斯达克中国金龙指数涨 0.87%，网易涨约5%，阿里巴巴涨超4%，微博涨逾3%，蔚来跌超5%，金山云跌超4%，贝壳跌逾3%。 2、加密货币价格再度大幅走低，比特币盘中一度下跌8%至83824美元，自10月初以来累计跌幅近 30%。国际金价走高，截至发稿时，现货黄金涨0.38%，报4239.15美元/盎司；COMEX黄金期货涨 0.41%，报4272.5美元/盎司。国际油价走高，美油主力合约涨1.57%，报59.47美元/桶；布伦特原油主力 合约涨1.39%，报63.26美元/桶。欧洲三大股指收盘全线下跌，德国DAX指数跌1.04%报23589.44点，法 国CAC40指数跌0.32%报8097点，英国富时100指数跌0.18%报9702.53点。 ...

盘前要闻 2、深夜白银迭创新高！年内涨幅已经突破100%，黄金也突破近6周高点 类型：市场 情绪影响：正面 1、DeepSeek发布V3.2系列模型，强化Agent能力，推理能力追平GPT-5 类型：行业 情绪影响：正面 DeepSeek发布V3.2系列两款模型并开源。V3.2主打日常应用，推理能力达GPT-5水平，首次实现思考模 式与工具调用融合。V3.2-Speciale专注极致推理，在IMO、CMO、ICPC、IOI四项国际竞赛中斩获金 牌。 现货白银再度突破历史新高至58.8美元/盎司，今年涨幅已翻倍，背后推手包括供应紧张、投机逼空与 宏观事件驱动等，这一轮白银涨势已经显现投机逼空的态势。与此同时，现货黄金最高摸到每盎司4264 美元，也是10月中旬创历史高位之后的六周新高。 3、11月新势力销量出炉！零跑7万辆夺冠，小米超4万辆，蔚来大增76.3% 类型：行业 情绪影响：正面 多家新能源汽车品牌公布了11月的最新成绩单。零跑汽车当月交付量达到70327辆，同比增长超75%； 紧随其后的小米汽车，11月交付量再超4万辆；小鹏汽车交付新车36728辆，同比增长19%；蔚来公司在 11月交付新车36275 ...

慢、笨、呆？DeepSeek V3.2 上新黑科技 过去几个月，AI 圈出现了一个明显的趋势：闭源模型越跑越快，开源模型却有点跟不上节奏了。DeepSeek 团队分析后发现，开源模型在处理复杂任务时 有三个核心瓶颈：架构问题、资源分配以及智能体能力。 针对这三个问题，DeepSeek 这次拿出了三个大招。 ChatGPT 诞生三周年之际，DeepSeek 送上「庆生礼物」。 就在刚刚，DeepSeek 一口气发布两款模型：DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。这两个模型不仅在推理能力上直逼 GPT-5 和 Gemini-3.0-Pro，更 重要的是，它们解决了一个困扰开源模型很久的问题： 怎么让 AI 既会深度思考，又会熟练使用工具? 新模型省流版如下 两个模型的权重都已经在 HuggingFace 和 ModelScope 上开源，你可以下载到本地部署。 如果你用过一些 AI 模型处理超长文档，可能会发现速度越来越慢，甚至直接卡死。这就是传统注意力机制的锅。 传统注意力机制的逻辑是：每个字都要和之前所有的字计算相关性。文档越长，计算量就越大。就像你在一个有 1000 ...

Group 1 - DeepSeek launched the official version of DeepSeek V3.2, enhancing agent capabilities and integrating reasoning, achieving the highest level among current open-source models, significantly narrowing the gap with closed-source models [1] - The V3.2-Speciale model version won gold medals at several prestigious competitions, including IMO 2025, CMO 2025, ICPC World Finals 2025, and IOI 2025 [1] - The AI industry is expected to continue improving, with companies like DeepSeek and Doubao likely to achieve rapid iterations, driven by the ongoing technological wave [1][2] Group 2 - Major companies with full-stack AI capabilities have advantages in different application scenarios, and the demand for computing power in the AI industry remains strong, indicating a vast market space that is still expanding [2] - DreamNet Technology integrated DeepSeek's capabilities into its Tianhui Zhihui platform for generating rich media content and enhancing internal operations [3] - Hangzhou Steel's subsidiary successfully adapted and deployed DeepSeek-R1, achieving deployment of all distilled models with 70B parameters and below [3]

【相关阅读】 开源最强！拳打GPT 5，脚踢Gemini-3.0，DeepSeek V3.2为何提升这么多？ 梁文锋署名论文，DeepSeek最强开源Agent模型炸场 DeepSeek发布最强开源新品，瞄向全能Agent，给GPT-5与Gemini 3下战书 来源：第一财经 12月1日晚，DeepSeek又上新了两款新模型，DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale，在推理能力上全球领先。 两款模型有着不同的定位。DeepSeek-V3.2的目标是平衡推理能力与输出长度，适合日常使用，例如问答场景和通用智能体任务场景。9月底DeepSeek发布了 实验版V3.2-Exp，此次是正式版更新。在公开推理测试中，V3.2达到了GPT-5的水平，仅略低于谷歌的Gemini3 Pro。 DeepSeek-V3.2-Speciale则是此次的重头戏，其目标是"将开源模型的推理能力推向极致，探索模型能力的边界"。据介绍，Speciale是V3.2的长思考增强版， 同时结合了DeepSeek-Math-V2的定理证明能力，该模型具备出色的指令跟随、严谨的数学证明与逻辑验证能力。 据DeepSe ...

DeepSeek最新动作。 12月1日晚间，DeepSeek发布两个正式版模型：DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。 据悉，DeepSeek-V3.2 的目标是平衡推理能力与输出长度，适合日常使用。在公开的推理类 Benchmark 测试中，DeepSeek-V3.2 达到了 GPT-5 的水平，仅 略低于 Gemini-3.0-Pro；相比 Kimi-K2-Thinking，V3.2 的输出长度大幅降低，显著减少了计算开销与用户等待时间。 DeepSeek-V3.2-Speciale 的目标是将开源模型的推理能力推向极致，探索模型能力的边界，是 DeepSeek-V3.2 的长思考增强版，同时结合了 DeepSeek- Math-V2 的定理证明能力。 据DeepSeek透露，DeepSeek-V3.2-Speciale 在主流推理基准测试上的性能表现媲美 Gemini-3.0-Pro。同时，V3.2-Speciale 模型成功斩获 IMO 2025（国际数 学奥林匹克）、CMO 2025（中国数学奥林匹克）、ICPC World Finals 2025（国际大学生 ...

12月1日，DeepSeek微信公众号宣布，今日发布两个正式版模型：DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。 DeepSeek-V3.2与其他模型在各类数学、代码与通用领域评测集上的得分（括号内为消耗Tokens总量约数） 图片来源：DeepSeek微信公众号 从数据来看，在高度复杂任务上，Speciale模型大幅优于标准版本，但消耗的Tokens也显著更多，成本更高。DeepSeek表示，目前DeepSeek-V3.2-Speciale 仅供研究使用，不支持工具调用，暂未针对日常对话与写作任务进行专项优化。 在使用上，不同于过往版本在思考模式下无法调用工具的局限，DeepSeek-V3.2是DeepSeek推出的首个将思考融入工具使用的模型，并且同时支持思考模 式与非思考模式的工具调用。公司通过提出一种大规模Agent训练数据合成方法，构造大量难解答、易验证的强化学习任务，提高模型的泛化能力。 公司表示，DeepSeek-V3.2思考模式增加了对Claude Code的支持，但未充分适配Cline、RooCode等使用非标准工具调用的组件，因此建议用户在使用此类 组件时继续 ...

Core Insights - DeepSeek has launched two new models, DeepSeek-V3.2 and DeepSeek-V3.2-Speciale, marking a significant advancement in AI capabilities, particularly in reasoning and output efficiency [2][3] - The V3.2 model is positioned as the strongest open-source large model, outperforming competitors in various benchmarks while significantly reducing output length and computational costs [3][4] - The V3.2 model integrates a new sparse attention mechanism (DSA) to enhance performance in long-context scenarios, while also improving the model's ability to follow instructions and generalize in complex environments [8][9] Model Performance - In benchmark tests, DeepSeek-V3.2 achieved competitive scores against models like GPT-5, Claude 4.5, and Gemini 3 Pro, with notable strengths in specific areas [4][5] - The V3.2 model demonstrated superior performance in question-and-answer scenarios, providing detailed and accurate travel recommendations through advanced tool usage [5][6] - The V3.2 Speciale model focuses on maximizing reasoning capabilities, achieving results comparable to Gemini 3.0 Pro in mainstream reasoning benchmarks, although it requires a higher token cost and is not designed for everyday use [9][10] Development Focus - DeepSeek emphasizes practical usability and generalization in its models, aiming to overcome common pitfalls in AI interactions, such as making basic common-sense errors [6][8] - The company is committed to enhancing the reasoning abilities of its models, as evidenced by the integration of advanced mathematical reasoning capabilities from the recently released DeepSeek-Math-V2 [9][10] - The competitive landscape for large models is intensifying, with major players like GPT-5 and Gemini 3 pushing the boundaries of AI capabilities, suggesting a dynamic future for AI development [10]

Core Insights - DeepSeek announced the release of two official model versions: DeepSeek-V3.2 and DeepSeek-V3.2-Speciale [1] Model Overview - DeepSeek-V3.2 aims to balance reasoning capability and output length, making it suitable for everyday use, such as Q&A scenarios and general agent tasks [1] - In benchmark tests for reasoning, DeepSeek-V3.2 achieved performance comparable to GPT-5, slightly below Gemini-3.0-Pro [1] - Compared to Kimi-K2-Thinking, V3.2 significantly reduced output length, leading to lower computational costs and reduced user wait times [1] Special Features - DeepSeek-V3.2-Speciale is designed to push the reasoning capabilities of open-source models to the limit, exploring the boundaries of model performance [1] - This version is an enhanced long-thinking variant of DeepSeek-V3.2, incorporating theorem-proving capabilities from DeepSeek-Math-V2 [1] - The model exhibits excellent instruction-following, rigorous mathematical proof, and logical verification abilities, performing comparably to Gemini-3.0-Pro in mainstream reasoning benchmark tests [1]

DeepSeek表示，在公开的推理类Benchmark测试中，DeepSeek-V3.2达到了GPT-5的水平，仅略低于Gemini-3.0-Pro；相比Kimi-K2-Thinking，V3.2的输出长 度大幅降低，显著减少了计算开销与用户等待时间。 DeepSeek-V3.2-Speciale模型具备出色的指令跟随、严谨的数学证明与逻辑验证能力，在主流推理基准测试上的性能表现媲美Gemini-3.0-Pro。V3.2- Speciale模型在IMO 2025（国际数学奥林匹克）、CMO 2025（中国数学奥林匹克）、ICPC World Finals 2025（国际大学生程序设计竞赛全球总决赛）及 IOI 2025（国际信息学奥林匹克）中取得金牌水平的成绩。其中，ICPC与IOI成绩分别达到人类选手第二名与第十名的水平。 | Benchmark | GPT-5 | Gemini-3.0 | Kimi-K2 | DeepSeek-V3.2 | DeepSeek-V3.2 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | High | Pro | Thinking | T ...