AI在医疗领域的进展越来越快。 硬·AI 作者 | 申思琦 编辑 | 硬 AI 2025年6月24日，国际顶级医学期刊《自然·医学》（Nature Medicine）刊发的一篇论文，在中国乃至全球 的医疗AI领域投下了一枚重磅炸弹。 由浙江省肿瘤医院与阿里巴巴达摩院联合团队研发的胃癌筛查AI模型GRAPE，宣告仅通过最常规的腹部平 扫CT影像，实现对胃癌，特别是早期胃癌的规模化筛查。 在胃癌发病率、死亡率双高，而早期诊断率严重不足的中国，这一成果直指一个规模巨大、却始终未能有 效解决的公共卫生痛点。 这道生存率鸿沟，在与邻国日本（60.3%）和韩国（68.9%）的对比中显得尤为刺眼。值得注意的是，这一 差距并非源于手术技术或创新药物的代差，其根本原因在于后者自上世纪80、90年代起便推行了全国性的 胃镜筛查计划。这些计划将韩国等国的胃癌早诊率（确诊时仍属早期的比例）提升至60-70%的水平；而在 中国，超过70%的患者在确诊时已是进展期，错失了最佳治疗窗口。 医学界的共识和数据早已证明，早期发现是逆转胃癌高死亡率的唯一关键。早期胃癌（EGC）经过治疗后的 五年生存率高达95-99%，几乎等同于治愈；而晚期患者 ...

2025年6月24日，国际顶级医学期刊《自然·医学》（Nature Medicine）刊发的一篇论文，在中国乃至全球的医疗AI领域投下了一枚重磅炸弹。 由浙江省肿瘤医院与阿里巴巴达摩院联合团队研发的胃癌筛查AI模型GRAPE，宣告仅通过最常规的腹部平扫CT影像，实现对胃癌，特别是早期 胃癌的规模化筛查。 在胃癌发病率、死亡率双高，而早期诊断率严重不足的中国，这一成果直指一个规模巨大、却始终未能有效解决的公共卫生痛点。 继胰腺癌筛查模型PANDA之后，达摩院的"平扫CT+AI"多癌筛查战略再下一城，其背后的商业逻辑、市场格局与未来想象空间，值得进行一次彻 底的审视与剖析。 一道无解的方程：中国的胃癌困局 胃癌，是中国的一场"沉默的流行病"。根据国家癌症中心的数据，中国每年新增胃癌患者约35.87万，死亡人数高达26.04万，占全球总数的近 40%。与此相伴的，是"两高一低"的严峻现实：发病率高、死亡率高，以及仅为35.9%的五年生存率。 这道生存率鸿沟，在与邻国日本（60.3%）和韩国（68.9%）的对比中显得尤为刺眼。值得注意的是，这一差距并非源于手术技术或创新药物的代 差，其根本原因在于后者自上世纪80、9 ...