物理学诺奖是给科学还是工具？戴维·格罗斯认为当前大模型被严重高估。 "五年之内，AI能不能证明人类没有证明的猜想或者公式？比如三体问题、黎曼猜想或是流体力学问 题。" 今年5月时，中国工程院院士张亚勤透露，自己去年和中国科学院外籍院士、知名数学家丘成桐先生就 这个问题打了赌。张亚勤认为，AI在五年之内会证明一个公式或猜想，再过五年会发明一个人类可能 没有的公式。丘成桐却认为，AI还做不到。 两个月后，相似的问题又抛给了2004年诺贝尔物理学奖获得者、美国国家科学院院士、中国科学院外籍 院士戴维·格罗斯（David Gross），他直言这"难以想象"。 在一场搜狐董事长张朝阳与戴维·格罗斯的对话中，戴维·格罗斯认为，当前AI大模型被严重高估，它学 会了模仿人类，如果数据库找不到答案，它们会编造一个听起来不错的说法，但无法验证也不在意真 假，实际效果只"会取代那些只会说漂亮话的人"。 尽管对当前的人工智能保持审慎态度，但谈及算力的爆炸式增长，格罗斯教授承认算力发展极大地助力 了理论物理研究。 格罗斯教授回忆，四十年前，科学家们只能依赖计算尺进行人工运算。这一局限直接体现在QCD（量 子色动力学）理论的研究中——尽 ...

张亚勤的观点是，AI不一定真理解，但是现在来看，任何有规则的、有答案的、有结构化的，人工智 能都会超过人类，如下棋，编码，语言。但有一些比较模糊的东西，AI就会差一些。像波粒二象性这 样的，即使AI不理解，它仍可以做出很多创新，给人类提供更多的灵感。 而在猎豹移动董事长傅盛看来，在结构化、规则化的领域，AI凭借强大的计算能力和模式识别能力， 能够快速完成推理与验证。可以说在语言认知推理层面，AI已经相当强，几乎在每个领域没有明显短 板。但在物理层面或者说具身层面，AI要真正实现理解还要很多年。 清华大学基础科学讲席教授、心理与认知科学系主任刘嘉预计，如果AI真的在人类未知的领域，没有 借助人类过去已有的积累，天马行空地从0到1做出来东西，这就是AI真正智能诞生的时间，也就是大 家所说的"理解"。 尽管对于AI未来的科学突破表示乐观，但张亚勤也提到，现在AI、人脑的区别依然很大。人类大脑经 过几十万年的进化，效率十分高，比如860亿个神经元，百万亿级的突触，只有不到3斤重，消耗20瓦的 能耗。再看前沿大模型，基本上万亿级的参数，需要超高的算力和能耗。如果把大脑作为一个参数权 重，大模型还差100倍，整个效率和架 ...