中经记者 孙汝祥 夏欣 北京报道 底层硬件方面，燧原科技基于自主指令集，对标英伟达的TensorCore加速计算单元和NVlink卡间互联技 术，原创自主架构的GCU-CARE加速计算单元和GCU–LARE片间高速互连技术，相应架构不仅具有编 程灵活性，而且深度支持AI大模型高并行度加速计算。 软件平台层面，燧原科技未跟随英伟达主导的CUDA生态，自研了包括驱动程序、编译语言与编译器、 算子库、工具链的全栈AI计算及编程软件平台"驭算TopsRider"，以链接燧原科技硬件与人工智能应用 程序，大大降低了基于公司硬件的主流AI模型的编程开发难度和迁移成本，能够让公司硬件产品在应 用场景中更好地释放性能。 算力集群方面，燧原科技报告期内千卡、万卡智算中心项目已经实现收入。目前公司已经联合客户研发 超节点方案，并联合打造具有商业化价值的万卡高速互联集群。 （编辑：罗辑 审核：夏欣 校对：颜京宁） 燧原科技招股说明书（申报稿）显示，公司创立于2018年3月。成立近8年来，公司自研迭代了四代架构 5款云端AI芯片，构建了AI芯片、AI加速卡及模组、智算系统及集群和AI计算及编程软件平台的完整产 品体系，目前已成为我国 ...