这些变化可以概括为多个方面。其一，基础设施巨变：从"训练竞赛"到"推理革命"，能源与芯片格局面 临重塑。 周鸿祎判断，AI产业的发展动力将发生根本性转移。过去行业拼的是"谁家模型更博学"，而2026年，企 业将不再频繁训练大模型，而是通过"推理应用"直接"雇佣"AI解决实际问题。无论是影视创作还是城市 调度，高频、长流程的推理任务将推动推理算力需求呈现"短期百倍级"增长，其规模与增速将全面超越 训练算力。 这一转变将引发连锁反应。首先，AI芯片市场"英伟达一家独大"的单极格局将被打破，形成"英伟达主 导训练，多家厂商分食推理"的双轨产业格局。专用推理芯片（ASIC）将凭借成本优势在细分场景快速 渗透。其次，制约发展的核心瓶颈将从算力芯片转向稳定充足的电力供给，全球科技竞争将升级为"能 源大战"。他特别指出，中国依托"东数西算"国家工程与绿色电力能力，已在这场新竞争中占据先发优 势。 第二，模型智能升维：从"博学工具"到"深思伙伴"，中国开源生态崛起为全球核心。 在模型演进层面，周鸿祎预言AI将完成从"静态工具"到"持续进化系统"的蜕变。2026年，传统的"预训 练+微调"模式将让位于 "通用基座+行业专精+推 ...