这些变化可以概括为多个方面。其一，基础设施巨变：从"训练竞赛"到"推理革命"，能源与芯片格局面 临重塑。 周鸿祎判断，AI产业的发展动力将发生根本性转移。过去行业拼的是"谁家模型更博学"，而2026年，企 业将不再频繁训练大模型，而是通过"推理应用"直接"雇佣"AI解决实际问题。无论是影视创作还是城市 调度，高频、长流程的推理任务将推动推理算力需求呈现"短期百倍级"增长，其规模与增速将全面超越 训练算力。 这一转变将引发连锁反应。首先，AI芯片市场"英伟达一家独大"的单极格局将被打破，形成"英伟达主 导训练，多家厂商分食推理"的双轨产业格局。专用推理芯片（ASIC）将凭借成本优势在细分场景快速 渗透。其次，制约发展的核心瓶颈将从算力芯片转向稳定充足的电力供给，全球科技竞争将升级为"能 源大战"。他特别指出，中国依托"东数西算"国家工程与绿色电力能力，已在这场新竞争中占据先发优 势。 第二，模型智能升维：从"博学工具"到"深思伙伴"，中国开源生态崛起为全球核心。 在模型演进层面，周鸿祎预言AI将完成从"静态工具"到"持续进化系统"的蜕变。2026年，传统的"预训 练+微调"模式将让位于 "通用基座+行业专精+推 ...

他指出，2026年将被定义为"百亿智能体之年"，AI竞争焦点将从"比拼参数"转向"比拼落地"，全社会正 站在技术架构到组织形态全方位变革的临界点。 2026年1月9日，360集团创始人周鸿祎在其个人社交平台发布《2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时 代的20个发展趋势》，系统提出对人工智能未来一年发展的二十大核心判断。 在基础设施层面，周鸿祎判断，AI产业动力将根本性转移。企业不再频繁训练大模型，而是通过"推理 应用"直接"雇佣"AI解决实际问题。高频、长流程的推理任务将推动算力需求呈现"短期百倍级"增长， 其规模与增速全面超越训练算力。 这一转变引发连锁反应：芯片市场将从"英伟达一家独大"的单极格局转向"训练主导、推理多元"的双轨 格局，专用推理芯片（ASIC）凭借成本优势快速渗透；能源供给取代算力成为核心瓶颈，全球科技竞 争升级为"能源大战"。 周鸿祎指出，中国依托"东数西算"国家工程与绿色电力能力，已占据先发优势。 伴随能力提升，AI安全从"选修课"变为"生死红线"。周鸿祎指出，必须构建全流程可追溯系统，关键决 策点保留"人在回路"否决权。面对协同攻击，安全防御需升级为"以模制模"范式，即用"宪兵模 ...

1月9日，360集团创始人周鸿祎在其个人社交平台发布题为《2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋 势》的重磅观点，系统提出对人工智能未来一年发展的二十大核心预测。他指出，如果说2024是"大模型之年"，2025 是"智能体之年"，那么2026年将被定义为"百亿智能体之年"。百亿级智能体将全面融入经济社会，竞争焦点将从"比拼 参数"转向"比拼落地"，人类社会正站在一场从技术架构到组织形态全方位变革的临界点。 一、基础设施巨变：从"训练竞赛"到"推理革命"，能源与芯片格局面临重塑 周鸿祎判断，AI产业的发展动力将发生根本性转移。过去行业拼的是"谁家模型更博学"，而2026年，企业将不再频繁 训练大模型，而是通过"推理应用"直接"雇佣"AI解决实际问题。无论是影视创作还是城市调度，高频、长流程的推理 任务将推动推理算力需求呈现"短期百倍级"增长，其规模与增速将全面超越训练算力。 这一转变将引发连锁反应。首先，AI芯片市场"英伟达一家独大"的单极格局将被打破，形成"英伟达主导训练，多家 厂商分食推理"的双轨产业格局。专用推理芯片（ASIC）将凭借成本优势在细分场景快速渗透。其次，制约发展的核 心瓶颈 ...