全文阅读时长约12分钟 要真正发挥人工智能的价值，关键在于"精准匹配"——即在企业现有的数据资源与真实的业务问题或机遇之间，找到能创造价值的结合点。这个过程并不 简单，但以下几个原则可以帮助您厘清思路、提出关键问题，并避开常见陷阱。 眼下，人工智能（AI）热潮持续升温，几乎所有企业都在寻找真正落地的用例——那些能够带来洞察、提升效率、甚至改写业务格局的应用。而实际 上，这个过程更像是在拼一幅没有参照图的拼图，既复杂又充满未知。企业往往需要大量试验、不断调整，同时在技术和人才上持续投入，才能慢慢摸索 出适合自己的AI解决方案。 究竟何为合格的人工智能用例，目前尚未形成清晰明确的界定。一位企业高管表示，所谓的人工智能用例，是指"将人工智能工具应用于特定行业，用以 提升效率或增加收入"。而一位技术供应商则给出了不同看法，他认为用例是"我们已具备的人工智能技术和能力，在多个客户环境中成功部署并得到验证 的成熟方案"。由此可见，不同视角下，人们对"用例"的理解也大相径庭。 我们的研究得出结论，一个优质的人工智能用例源于一场"精准匹配"行动，即在企业数据资源与具体业务问题或机遇的交汇处探寻价值。但实践远比理论 复杂。在我 ...