解读千问 App 接入阿里生态 20260115 摘要 千问 APP 通过意图识别技术和阿里插件系统（如闪购 API）实现 C 端应 用落地，用户可通过文字或语音输入，由千问三 Max 模型（万亿参数 MOE 结构）解析需求并完成订单处理，提升用户体验和 AI 原生收入。 阿里千问大规模闭源模型主要应用于意图识别，通过调用闪购 API 等插 件，实现外卖等业务场景的快速响应和智能化服务，但数据检索仍依赖 各工具内部完成，避免大规模生成式技术导致的效率问题。 大模型推理过程中的计算消耗主要体现在模型调用和数据处理上，例如 闪购需要优化服务端接口以支持千问团队实现快速响应，但内部检索仍 依赖传统搜索引擎技术，无需万亿级参数模型。 千问 APP 作为 Agent 的核心性能要求包括意图识别准确率、任务拆解 能力、数据处理能力和长上下文处理能力，以确保高效执行复杂任务并 提供优质用户体验。 复杂 Agent 任务对模型的要求包括意图识别、任务拆解、调用工具执行 和综合推理能力，以及处理长文本和长上下文的能力，这些指标决定了 模型在通用复杂 Agent 任务中的表现。 Q&A 阿里千问大规模闭源模型如何应用于具体业务场 ...