神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：2025年是AI智能体元年。本系列文章旨在介绍AI智能体的概念、类型、原理、架构、开发等，为进一步了解AI智能体提供入门知识。本文为系列 文章的第七篇，文章来自编译。 引言 智能体是通过大语言模型（LLM）控制应用流程的系统。随着系统复杂度增加，管理和扩展会愈发困难，常见问题包括： 智能体工具过多导致决策低效 单智能体难以处理复杂的上下文 系统需要多个专业领域的配合（如规划师、研究员、数学专家等） 随着智能框架的发展，企业开始构建多智能体系统，寻求通用解决方案。两年前研究者开发了ChatDev协作系统，这个虚拟软件公司通过CEO、产品总监、 设计师、程序员等多角色智能体协同工作，成功开发出电子游戏。 单智能体架构 问题表现包括： 在涉及到数据提取、报告生成等差异化任务时，多智能体分工优势显现。各智能体专注专业领域，提升解决方案质量，同时降低开发难度。 工具过载：选择困难症 上下文膨胀：超出处理能力 错误增加：泛化职责导致输出劣化 多智能体架构 这些智能体成功协作开发游戏后，人们认为多角色架构可解决所有 ...