今年8月，国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，明确提出推动AI与经济社会各领域 深度融合，目标是到2030年我国新一代智能终端、智能体等应用普及率要超过90%。近期，包括通信运 营商在内的业界各方，正在将智能体作为大模型之后的又一重点发力方向，加速推进其应用场景落地。 入住酒店时，一位AI小助手通过线上对话方式，就能解答各类住宿相关的问题；还能根据旅客需求， 来直接调动智能联网设备及服务机器人提供服务。这一场景，就用上了当前最新的AI智能体，它能将 客户需求分析拆解后完成对应服务，既提升了入住的智能化体验，也帮助中小型酒店提升运营效率。 中国移动政企事业部产品专家祁日秀：这种服务背后的智能化设备都通过AI的能力做了连接。一些民 宿的场景或者小型的酒店场景在应用，我们大概试点了超过半年的时间，已经有了一千多家门店、上万 间客房在实际使用了。 总台央视记者宁坤：我们看到现在屏幕上这样一个精美的、个性化的攻略网页，其实他就是一个像我一 样的普通用户，在这个"十一"假期给自己做的一份详尽攻略。在做这样一个网页的时候，其实他并不懂 相应的技术代码，仅仅通过把自己的需求以文字对话的方式不断提给智能体，用了 ...

如何成功穿越互联网与AI的双周期？蜜度创始人、CEO翟光景告诉上海证券报记者，蜜度穿越周期有 三个"法宝"：技术能力、场景与数据优势及践行"创造更大价值"的使命。 把握技术趋势进行长期投入 2009年，微博的问世刺激了国内社交媒体的快速发展，互联网公开信息的数据量爆发式增长。彼时，有 着传媒背景的翟光景敏锐地捕捉到市场对于"在海量数据中筛选有效信息"的需求，迅速切入政企舆情分 析赛道，并逐渐向办公、校对等相关细分领域"开枝散叶"。 不过，发现市场需求只是做出好产品的前提条件，先进的技术能力才是孵化优秀产品的核心要素。在这 方面，蜜度兼具对技术趋势的敏锐判断及长期投入的恒心。 "在微博的官方数据支持下，我们在数据语料方面有非常多的优势，业内的学者也乐意与蜜度开展联合 科研实践。"翟光景表示，"在长期的技术投入下，蜜度已构建起业内领先的多模态数据处理能力与AI算 法能力。" 回溯公司的技术发展历程，蜜度在GPT-1发布时就捕捉到AI技术的发展潜力，并针对以深度学习为代表 的人工智能算法开展了相关实验。 2019年，蜜度成立研究院，专业从事大数据与AI算法研究，设立了NLP（自然语言处理）、CV（计算 机视觉）、智 ...

每经AI快讯，有投资者在投资者互动平台提问：请问公司研发的低代码主要应用场景有哪些？ 新开普（300248.SZ）10月9日在投资者互动平台表示，公司基于自研星工场平台可实现低代码搭建AI智 能体，用于学校的业务办理、一句话办事和更多深度业务场景，目前已在西安交通大学、西北民族大学 等学校上线应用。 （文章来源：每日经济新闻） ...

近日，随着华为宣布投入10亿元启动"天工计划"以及高通联合主流安卓厂商启动"AI加速计划"，手机AI 智能体升级及其生态扩张进一步加速。 从荣耀的YOYO、vivo的蓝心小V到华为的小艺智能体，AI智能体成为手机标配的同时，通过与第三方 App及其他智能体的联动，打响了新一轮的生态竞争。 手机厂商全面押注"智能体"生态 "今年大家的AI发展思路已经进入到一个新的阶段。"IDC中国研究经理郭天翔向新京报贝壳财经记者表 示，之前AI还处于对手机原有功能的改善或提升阶段，且更多地借助云端大模型，现在厂商都开始强 调AI智能体。 "手机通过内置本地化端侧模型，真正区分了AI手机与用户下载第三方AI应用在功能上的差异，同时， AI 智能体可以自己执行任务，为手机消费者提供更个性化的服务。"郭天翔说。 目前，中国主流手机厂商已全面布局AI智能体赛道，从传统语音助手向具备自主决策和执行能力的AI 智能体演进。同时，为了增强手机智能体跨应用任务完成能力，手机厂商还加快推动智能体框架及生态 建设。 今年6月底，华为发布了全新的鸿蒙智能体框架（HMAF），目标是构建一个具备自主决策和群体协作 能力的AI生态系统，让系统内的所有智 ...

神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：一年一度的Gartner炒作曲线又来了，但这次AI的决胜点不在模型，而在没人愿干的"脏活累活"里面。文章来自编译。 每到八月，Gartner 都会雷打不动地发布最新的技术成熟度曲线图，然后突然之间，每个人都成了预言家。高管们眯着眼睛盯着那些漂亮的曲线，仿佛在解 读占卜的玄机一样。投资者则带着准备好的支票簿凑上前来。而在某个角落，一位顾问正在更新他的PPT，加上一页洋洋得意的"我早就告诉过你"的幻灯 片。但问题是，那些优雅的曲线——它们让现实生活看起来比实际情况要清晰整洁得多。 当现实闯入这场炒作派对 今年的图表告诉我们，人工智能智能体与"AI就绪数据（AI-ready data）"正高踞于"期望膨胀期"的顶峰。与此同时，生成式AI已经跌入了可怕的"泡沫破裂低 谷期"。这就像在看一场极其昂贵的过山车，每个人都为VIP体验付了额外的费用，结果却发现安全带还在调试中。 今年人工智能投资依然强劲，但重点已更加明确地转向利用AI实现运营可扩展性和实时智能。这导致重心逐渐从生成式AI（GenAI）转移到支持 可持 ...

近日，四川省宜宾普拉斯包装材料有限公司（下称"普拉斯"）宣布与腾讯云深化战略合作，双方将基于普拉斯在智慧包装行业的丰富经验和腾讯在AI领域的 领先技术，在AI云基础设施、AI质检大模型、AI智能体等领域开展深度合作，助力打造"AI+智慧包装"行业新标杆。 普拉斯公司党总支书记、董事长、总经理周立权，普拉斯公司总经理助理、信息中心主任王加元，腾讯智慧零售与生活产业垂直行业商务总经理贺雄，腾讯 智慧零售白酒行业总监吴彤等出席了签约仪式。 在本次深化合作中，双方将通过在AI云基础设施、AI质检大模型、AI智能体应用等方面的持续合作，进一步夯实双方技术合作根基。 一方面，延续过往合作，腾讯将通过强大的云基础设施为普拉斯提供弹性计算与数据存储支撑能力，为业务平稳运行保驾护航；另一方面，双方将共同深入 探索AI技术在传统制造业的转型实践，基于腾讯在智能体解决方案以及底层大模型的深厚技术积累，持续深化AI质检合作，打造白酒领域专属AI知识中 台，助力普拉斯从单一质检向全链路智能化管理迈进。 作为宜宾五粮液股份有限公司全资子公司，普拉斯是智慧包装产业的引领者。集包装设计、研发、生产、防伪于一体，依托自身在包装领域的行业积淀， ...

而在"标准化服务进园区"活动中，通过政策解读、专家授课、标杆分享与精准对接，为40余家参会企业 构建了一座从"知标准""用标准"到"创标准"的进阶桥梁，助力企业将"标准蓝图"转化为"发展实景"。 "走进企业看质量"活动 现场。四川天府新区市场监管局 供图 中新网四川新闻9月29日电 近日，四川天府新区产业园区内一派生机勃勃。"走进企业看质量""标准化 服务进园区"等系列活动轮番登场，精准对接企业需求，打通产业协同脉络，助力企业从"单打独斗"迈 向"集群发展"，展现出该区以质量提升培育"产业雨林"、护航"立园满园"的生动实践。 今年9月是第48个全国"质量月"。四川天府新区市场监管局以质量强企、质量强链、质量强区建设为目 标，深入实施蹲点服务"立园满园"行动，创新开展质量服务"进企业、进园区、进基层"系列活动，既传 播先进质量理念，更实实在在帮助企业破解发展难题，让"高质量"成为区域发展的亮丽底色。 "质量舞台"精准赋能 产业生态"活水涌动" "零距离对接，为我们打开了更广阔的市场大门！"近日，在天府新区市场监管局组织的"走进企业看质 量"暨供需对接交流会上，明途科技相关负责人欣喜地表示。这家专注于人工智能技术 ...

天津创启企业管理有限公司(品牌名：创启人力资源)联合技术合作伙伴"联营汇聚"，正式推出国内人力 资源服务领域首款行业专属AI智能体，首次实现"AI+HR"深度融合模式，为企业提供高效、精准的人力 资源全链条支持。 行业分析认为，此次创新不仅为人力资源数字化转型提供可复用的技术模型，更揭示了AI在专业服务 领域从工具辅助向核心解决方案提供者转型的巨大潜力。 免责声明：此文内容为本网站转载企业资讯，仅代表作者个人观点，与本网无关。所涉内容不构成投 资、消费建议，仅供读者参考，并请自行核实相关内容。 原文转自：周口网 效率提升与服务革新 实测数据显示，智能体实现7×24小时全天候秒级响应，常规咨询处理效率较人工提升300%，复杂问题 解决周期缩短70%。上线60天内累计服务咨询量达880人次，其中780人通过系统获得完整闭环支持，有 效验证了"AI+HR"模式在提升服务效率与降低用工成本方面的价值。 破解行业痛点与未来展望 面对人力资源领域政策更新快、地域差异大、操作复杂等挑战，该智能体通过动态学习机制确保解决方 案的实时性与准确性。创启人力资源总经理陈彩霞表示："AI智能体的落地是技术服务与垂直场景深度 耦合的里 ...

Core Insights - Qualcomm is the first global tech company to provide a clear timeline for 6G pre-commercial terminal launch, expected in 2028 [1] - The rise of AI is expected to elevate various "edge" devices, including smartphones, PCs, wearables, and robots, into potential blockbuster products [1] - Qualcomm aims to enhance AI capabilities in smart terminals by integrating NPU and GPU technologies during the chip design phase [1] Group 1: AI Integration in Chip Design - Qualcomm showcased its self-developed Oryon architecture at the Snapdragon Summit, emphasizing its superior SoC capabilities for AI processing and energy efficiency [2] - The self-developed Oryon architecture allows Qualcomm to reduce dependency on other companies, particularly in licensing fees and long-term development [2] Group 2: Performance Enhancements - The fifth-generation Snapdragon 8 flagship chip, utilizing 3nm process technology, has achieved a 20% performance increase in CPU, 23% in GPU, and 37% in NPU for AI applications [3] - Major smartphone brands like Honor, Xiaomi, Vivo, and OPPO plan to adopt the fifth-generation Snapdragon 8 in their flagship products [3] Group 3: AI Applications and Collaborations - Qualcomm and Honor are collaborating on developing edge AI model solutions to enhance user experience in applications like image recognition and color extraction [4] - The partnership aims to create GPU-NPU heterogeneous AI technologies to improve gaming graphics through AI learning [4] Group 4: Future AI Applications - Qualcomm predicts that robots and various wearable smart glasses could become as prevalent as smartphones in the future [6] - The automotive sector is identified as a prime application area for edge AI due to its need for local processing capabilities [6] Group 5: Evolution of Intelligent Agents - The future will shift from mobile-centric to intelligent agent-centric systems, requiring advanced understanding and decision-making capabilities [7] - 6G is expected to support real-time collaboration between edge devices and the cloud, enhancing AI-native applications [7] Group 6: Competitive Landscape - Domestic smartphone manufacturers are developing specific AI applications, with Honor's intelligent agent supporting over 200 vertical scenarios and 3000 general scenarios [8] - Other brands like OPPO, Vivo, and Xiaomi are also enhancing their AI capabilities, integrating them with their operating systems [8] Group 7: Challenges and Requirements - The development of AI intelligent agents necessitates advancements in both hardware AI chip capabilities and software interaction methods [9] - Companies must focus on personalized services through AI while addressing cost and technical challenges in their solutions [9]

Core Insights - Company reported a net profit growth of 169.76% year-on-year for the first three quarters of 2024, with a 135.66% increase in net profit for the third quarter [2] Group 1: Financial Performance - The net profit attributable to shareholders for the first three quarters of 2024 reached a significant increase of 169.76% compared to the previous year [2] - The third quarter alone saw a net profit increase of 135.66% year-on-year [2] Group 2: AI and Technology Application - The company has implemented AI agents in data analysis and intelligent customer service systems, enhancing operational efficiency [2] - In data analysis, AI agents are primarily used for automatic report summarization and generation [2] - In customer service, AI agents provide detailed product information, comparison of selling points, and responses to other product inquiries [2] - The company is still in the early stages of applying AI technology and is exploring its potential [2]